北部湾港港口物流指数体系的构建及实证研究

冯海珊　文雯　陈梓松

摘要：文章通过确定海选指标和建立港口物流指数模型，首次构建了北部湾港港口物流指数体系，并结合2010—2017年广西及北部湾港的相关数据进行计算，验证了该指数体系能较好地反映港口发展状况。

关键词：港口;物流;指数体系;北部湾港

中国分类号：U652.1 +2

0引言

港口是各地区、各国物流的重要节点，是国际水路运输的唯一衔接点，其运行状况关乎一个地区、一个国家的经济发展。全面透视、评估港口发展状况，使港口能够充分利用资源、快速提升对区域经济发展的作用尤为关键[1]。

目前，我国关于建立港口指数评价港口发展状况的文献非常少。宁波航运交易所率先发布了宁波港口指数（NPI）[2]，该指数基于样本港口企业大数据编制，利用上百家国有、集体、合资、民营、港澳台和外资6种港口企业类型的生产、效益、效率、能耗等数据进行量化分析而得。该指数侧重从企业微观的角度对港口的发展状況进行评价，较少反映宏观层面的因素。本文结合数据的可获得性，从港口基础条件、服务水平、辐射经济区能力和发展潜力这4个方面，从偏宏观的角度构建北部湾港港口指数，以期对港口指数的构建进行探索，对北部湾港的发展状况展开评价，为政府部门决策提供参考。

1港口物流指数体系的构建

1.1确定海选指标

为增加指标选择的客观性，减少主观因素，本文首先给出海选指标，在此基础上，利用相对客观的聚类分析、因子分析方法，选出最终的指标体系。

综合考虑港口的宏、微观影响因素，参考区域物流指数的相关文献资料[3-5]和现有统计资料，从定性分析出发，确定海选指标及其分类。本文给出4大类共57个二级指标构成海选指标体系（见下页表1）。文中数据来源于国家统计局网站、《中国港口年鉴》《广西年鉴》《广西城市发展年度报告》。

（2）用聚类和因子分析确定最终评价指标体系

对标准化后的原始数据，基于离差平方和最小的原则对指标进行聚类，使同类的各指标间离差平方和较小，异类间指标离差平方和较大。为保证聚类的合理性，对聚类后的每一类指标进行非参数K-W检验[5-6]：若每一类的显著性水平Sig>0.05，则认为该类指标在数值特征上无显著差异，聚类结果合理;反之，对指标的归类需要进行调整。

为避免同一类指标之间的多重共线性，对每一类中的指标用因子分析法进行筛选，得到每一类最终的评价指标。如表2所示。

从权重上看，发展潜力指数的贡献最大，说明港口腹地的发展对港口发展起最重要的作用;贡献最小的是辐射经济区的能力，这说明北部湾港对腹地城市经济的带动效应有待提高，北部湾港尚未形成综合运输通道，公路、铁路、水路和航空多种运输方式衔接不畅，多式联运有很大的发展空间，港口作为西南、中南地区出海大通道的作用没能体现;服务水平指数对港口的贡献不理想，权重<0.25，说明港口的综合服务水平有待优化。这一结论与文献[7]结论一致。

2.2北部湾港港口物流指数体系的计算结果

各年份物流指数计算结果如图1所示。北部湾港的物流指数总体呈现波动式上升趋势，从2010年的0.216 7上升至2017年的0.810 3，这表明北部湾港在这8年间得到了飞速的发展，到2017年时总体的港口物流发展状态已处于较高水平。其中有3个阶段的上升趋势较为明显，分别为2010—2011年、2013—2014年及2016—2017年。从宏观发展背景来看：2010年成立了中国—东盟自由贸易区，北部湾港的发展受到高度重视;2013年“一带一路”倡议的提出又为北部湾港发展带来了新的契机;2017年随着一批优惠政策的落地，更是加速了北部湾港的进一步发展。

3结语

本文以北部湾港为研究对象，构建了北部湾港综合港口物流指数。从港口指数的发展形势图上看，北部湾港港口物流指数能如实反映港口的发展状况。从分类指数的权重结果看，港口腹地经济对港口有较好的支撑作用，但港口对腹地经济的带动作用不足，港口的软服务水平仍显不足，应进一步优化北部湾港港口集疏运体系，提高港口与临港工业的黏性，大力推动港、产、城融合发展，促进北部湾门户港与区域经济的联动发展。

但本文提出的物流指教还存在改进的地方，如为解决企业微观数据的可获得性问题，应与政府相关部门合作，改进指标的选取;应更广泛地征求该领域专家的意见，结合北部湾港的特点，加入更能反映其特点的指标。

参考文献：

[1]徐国文. 港口与城市协调发展研究[D].济南：山东财经大学，2014.

[2]张帆，王凯艺，宋兵，等. 为港口经济发展绘制大数据地图“宁波港口指数”全球首发[OL].浙江在线，2018-06-15.

[3]张姝慧. 港口物流指数的编制初探[J].水道港口，2012，33（3）：274-276.

[4]闫军，王杰，徐旦. 区域物流指数体系构建及评价实证[J].统计与决策，2019，35（20）：25-29.

[5]顾雪松，迟国泰，程鹤.基于聚类-因子分析的科技评价指标体系构建[J].科学学研究，2010，28（4）：508-514.

[6]郭杨. 基于因子分析和聚类分析的山东省各地区综合实力评价研究[D].济南：山东大学，2019.

[7]陈宣任.广西北部湾港建设与发展探讨[J].西部交通科技，2020（3）：203-205.