大数据支撑下“智慧学习卡”在小学数学教学中的应用与思考

林秋惠

摘 要：基于数据分析和教育教学深度融合的大趋势，结合“智慧学习卡”在小学数学教学中的应用，总结实践经验，文章阐述如何基于大数据进行科学而有针对性的教学，优化教学结构，建构多元评价体系，实现精准教学，促进学生个性化发展。

关键词：数据分析;精准教学;多元评价

新课标指出：“要把现代信息技术作为学生学习数学和解决问题的有力工具，有效地改进教与学的方式。”大数据支撑下，通过“智慧学习卡”有效互动、及时反馈等方式，产生学习过程数据，教师进行数据分析，有针对性地研究互动反馈系统支撑下学生认知技能缺陷，分析制定精准的课堂教学策略，使得教学行为和目标更加匹配，提升教学效率，实现精准化教学。

一、在线前测，优化教学结构

心理学家奥苏贝尔说过：“假如让我把全部教育心理学仅仅归结为一条原理的话，那么我将一言以蔽之曰：影响学习的唯一最重要的因素就是学习者已经知道了什么。”所以在教学开始之前进行必要的前测，对学生已有生活经验和认知基础进行数据分析，能据此合理地调整教学策略，优化教学结构，将更多的精力与时间花在学生的学习“痛点”上。

如在教学“认识角”时，教师通过课前的前测检测学生画角情况，具体如下：77.8%的学生能画出角，其中45.7%作画标准，54.3%作画不标准;13.3%的学生只画出了平面图形;6.7%的学生畫出了生活中的角（如牛角）;2.2%的学生不懂如何进行。

从前测结果的分析中不难发现，学生对于角的认识绝不仅局限于生活经验，对角的几何图形有一定的初步印象，但仍然存在将生活中的角与数学中的角混淆的情况，所以教学的重点应着力在角的几何图形的抽象化过程，基于学生的认知去凸显数学的本质。在此基础上，画角的学习将水到渠成。由于77.8%的学生能画出角，所以让学生在重点认识角的各部分特点后进行自学画角是完全可行的。当然画出了角的学生中能准确标出角的顶点的且用尺子画角的两条边的只有45.7%，所以教师需要重点提醒和规范学生画角的步骤和注意事项。于是教师让学生采取“微课自学”的方式鼓励学生自学画角，教师再予以针对性的引导和帮助。

通过前测，充分利用数据分析，呈现问题，反馈情况，使学生隐性思维显性化，教师把握学生的“最近发展区”，了解学生的起点能力，合理设计学生定向自学内容和难易度，优化教学结构，帮助学生从旧知走向新知。

二、数据诊断，让课堂教学精准高效

在目前的教学中，教师对学生的知识掌握是基于经验而做出的判断，难以对学生的学习状态和知识掌握情况进行精准的判断，导致教学的有效性和辅导的针对性较差，教师教研基于经验而缺少实证。通过“智慧学习卡”有效互动、及时反馈等方式，产生学习过程数据，再经过大数据分析技术，可以实时、全面且可量化地展示学生的学习信息（如：诊断报告、得分率、错误率、错误人数、高频错题等），教师根据反馈数据，对教学难点和教学重点结合本班学生特点加以分析，有针对性地调整课堂教学策略，提升教学效率。

例如在“认识秒”时，教师在课中让学生进行课堂小测，从小测结果分析不难看出，学生对于考查钟面上时针、分针、秒针的直观化特点的题目掌握得相对较好，如判断哪根针走得最快的题目，学生的作答统计是全部回答正确的，据此，教师无须在此类问题上过多赘述，而是有所选择地将更多的时间放在后续的教学中。对于“秒针从数字1走到2所经过的时间”这一题，仍有22.2%的学生分不清秒针走过“大格和小格”多对应的时间，所以教师在此可以结合直观化的钟面再次讲解，教师在提问时也可有所侧重地提问这22.2%的学生，当他们都掌握了，也就意味着这个问题对于全班学生来说已经不再是难点。这样既做到精准辅导，又使课堂更加高效。教师真正从“经验主义”转向“数据分析”，实现精准教学。

相较于传统课堂的纸质答题而言，“智慧学习卡”可以让学生即时作答，并实时生成答题情况反馈。教师无须花费大量课堂时间一一检查，而是基于技术，从“整体情况”“每题分析”“每位学生答题情况”中找到数据支撑。智慧学习卡的答题功能可以实时反馈学生的课堂参与状况和答题情况，使得学生更有即时获得感，从而提高学生在课堂中的专注度，有效调动学生学习积极性。数据的即时反馈也能让教师及时调整教学策略，让课堂教学更加精准高效。课堂学习数据及个性化错题方案等后期分析，这有利于教师的针对性辅导和学生的有效学习。

三、多元评价，促进学生个性化发展

传统教学中教师难以记录学生每节课的学习状态和知识掌握情况，对学生的评价方式也较单一。大数据技术支撑下的“智慧学习卡”能对学生数学学习行为、学习路径、参与情况、学习情感等进行全面的采集。因此，不仅可以拓宽教学评价的主体，还能丰富教学评价的内容。实现个人评价、小组评价、自我评价相辅相成;过程性评价与结果性评价相融合;定量评价与定性评价、形成性评价与终结性评价相结合的多元评价方式，最终形成数据分析报告（如学习成果分析、学生交互度、个人学情分析等），从而促进多元评价，极大激发学生学习热情与学习潜质，增强学生分析意识，促进学生个性化发展。

依托大数据，“智慧学习卡”的应用能助力教师通过开展过程性评价，探索增值评价，分析学生的思维特点、兴趣特长、学习效率，支撑学生综合素质评价，为学生学习路径规划和未来发展提供有据的参考。

大数据支撑下“智慧学习卡”在小学数学教学中的教学模式探究、基于“智慧学习卡”教学资源库的建构与实施、教育大数据分析与应用等，对一线教师提出了更高的要求：一是要进一步钻研教材，钻研学生，找准信息技术与数学学科深度融合的契合点;二是要研究以信息技术手段提高课堂教学质量的策略，探索小学数学学科应用“智慧学习卡”实施有效常态教学的模式;三是基于大数据分析，通过各个维度的数据对学生进行精准评价、实时调整教学，实现精准教学。在这样的研究过程中，教师的研究意识和能力都将会得到较大提升。

参考文献：

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