当AI学会画画，画师们该感到害怕吗

陆宇婷

“做了几幅之后我就傻了，没想到机器真的能看懂我的指令，还能给出相应的图像。”

2022年8月31日，由AI生成的画作《空间歌剧院》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名。该奖项的授予引起很大争议，有人感叹“艺术的死亡在我们眼前展开”，也有人表示“凭借AI作品获奖并不能证明你就是艺术家”。

2022年，AI绘画工具迎来了飞跃性的发展，在生成结果的质量和速度上都有了显著提升，几秒钟内便可以生成画面优美的高清图片。8月22日，生成速度极快、且具有较高艺术观赏性的AI绘画算法Stable Diffusion宣布开源，再次让AI绘画成为热点。

故事从装饰房间开始

2019年，一个朋友到自由职业工程师Angus Russell（安格斯·拉塞尔）家里做客时说道：“你们家墙上有点光秃秃的。”说者无心，听者有意，拉塞尔和女朋友决定找些艺术品来装饰。

几乎逛遍所有墙面艺术品店铺后，拉塞尔发现市面上的作品都无法与自己的经历、情感产生关联。他突发奇想：能否购买一幅AI生成的画作，或者自己用AI创作一幅完全个人化的作品？

经过搜寻，拉塞尔发现了市场空白——没有能够购买AI生成画作的平台。于是，他萌生了更大的计划——开发平台，帮助更多人用AI画作装饰自家墙面。他首先开了一家网店来进行“市场调查”，以30到50澳元标价售卖自己生成的AI作品，看是否有人购买。确定有市场后，拉塞尔花了一个月时间利用开源代码搭建起了Nightcafe，一个让使用者免费生成画作，并提供付费购买制作装饰画实物的平台。

2021年，VQGAN+CLIP算法的結合使用让AI绘画踏入新阶段，真正实现了较高质量的“输入文字生成图像”。这两种机器学习算法彼此独立，前者擅长根据原有图像生成相似的图像，而后者能够给图像与文字的匹配程度打分。两个算法互相配合，多次迭代后，便能生成一张符合使用者输入文字的最佳图像。

算法开源后，拉塞尔将其引入了自己的网站。在拉塞尔看来，当时技术下的AI绘图更适合用于创作一些抽象的内容，例如梦境和鬼屋，但对于具象化的作品则很难完美实现，比如一个结构科学的房子，或者身材面部比例合理的人像。

这一缺憾在一年后，也就是2022年得到了改善。这一年，扩散模型（Diffusion Model）凭借更出色的生成结果取代了对抗生成网络（GAN），成为图像生成领域更偏爱的算法。

进步神速的AI画手

2022年3月6日，有着影视和游戏从业经验的FeiArt第一次使用Disco Diffusion（以下简称DD）。进入网站后，指令框中已然存在一行文字，“一个很漂亮的、在海边的灯塔”，并配上了某艺术家风格。点击生成后，FeiArt解锁了第一次AI创作体验，得到了一张灯塔的图片。

得到灯塔图片后，FeiArt又输入了几个指令，让AI生成大楼、车辆：“做了几幅之后我就傻了，没想到机器真的能看懂我的指令，还能给出相应的图像。”

四个月后，效率更高的AI绘图软件Midjourney（以下简称MJ）出现了。DD时代下，生成一张图可能要半小时，而MJ生成四张图不到一分钟。而且，使用者不再需要面对代码，只需要在Discord社群中输入指令便可得到结果。该变化不仅为使用者带来了便利，而且营造了一个开放性社区。在这个社区，每个人都可以看到其他人所使用的指令关键词，这意味着创作不再神秘，人们可以互相模仿。

此时，“画”出一幅好画的关键不再是掌握训练AI的办法，而是有效描述自己想要的画面，比如在内容描述完后加一个“Art Station”（一个综合CG视觉艺术网站名字），AI生成的图片质量会比较高，再比如“高细节”“电影打光”等描述能赋予图片不同质感。有人更是整理出了“AI绘画秘籍200关键词”“画派关键词——XX类”等关键词手册。

AI理解这些关键词似乎尚需时日，比如没法很好地演绎“美丽的”这种宽泛的形容词，需要使用者同时给出特定艺术家、设计师的名字，这无疑提升了专业门槛。

2022年8月，功能强大的AI绘画平台Stable Diffusion（以下简称SD）开始内测。SD模型能在消费级显卡上的10GB显存下运行，并在几秒钟内生成512x512像素的图像。据FeiArt介绍，SD在不到一个月的时间内，产出AI图画的数量已经超过了人类画家过去几十年在Artstation网站上作品的总量。

“打不过就加入”

2022年6月11日，《经济学人》杂志选择用MJ生成的AI绘图作为当期杂志的封面，报道主题“人工智能新前沿”同时也是给AI输入的绘图指令。编辑部表示，生成图片本身较为轻松，但是找到能生成合适图片的指令却并不简单，他们尝试了250次，生成1000张图片后才最终确定了这个拼贴风格的封面。

“我们想指出，目前AI绘画的基础模型与好莱坞电影所钟爱的杀手机器人还相差甚远。”编辑部在社论中列出了多组试验结果，其中不乏直接给出指令里没有的棋盘、将长篇指令词直接堆积在画面中间的无厘头图片，“它们（AI）确实很厉害。但是我们认为，至少在接下来的几期中，还是应该坚持与人类插画师合作。”

画师或许是受到AI绘画最直接影响的群体，他们对于AI绘画的态度已然两极分化。不少画师公然批评用AI生成作品的人，认为“这样不道德，应该让艺术家来做”，对于AI生成的作品本身，则表示“细看是一堆垃圾”。

2022年8月29日，AI绘画网站mimic的测试版上线，该网站主攻日系二次元画风头像，允许用户上传图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。mimic刚发布便遭到了大量日本画师的抵制，他们发表了“禁止将我的作品用于AI作画”的声明，有人甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台。一天后，平台宣布整改。

然而，正如19世纪的“新技术”摄影既没有被画家的联名反对淹没，又没有造成绘画的“死亡”，如今的AI绘画也在一片抗议声中获得了不少“打不过就加入”的拥护者。

游戏场景原画师秦天对AI绘图工具持完全肯定的态度。他在业余时间利用AI创作了多套作品，表示应用AI后可以节省80%的绘画时间。在社交平台上得到较高关注的古风武侠AI创作《赵客缦胡缨》便是秦天在AI的辅助下，用大约七个小时做出来的。

在秦天看来，AI绘图的出现和3D辅助非常相似，它们都受到了很多传统绘画、模型制作的质疑，但是最终都会成为划时代的工具。“就好比最早用笔画画，后来用数位板去创作，再后来用波普艺术去合成、复制、拼贴，到现在 AI用绘画逻辑去组合元素来实现你的想法。”

摘编自微信公众号“南方周末”