新冠疫情期间基于LDA模型的大学生意见识别研究

秦新国　薛雅

摘   要：文章以疫情期间“学生意见快递站”的数据为研究对象，利用LDA主题模型对学生意见进行主题建模，共识别出学生普遍关注的12个热点问题，并就相关问题进行剖析和解读，为职能部门的精准施策提供依据，最后从校园文化建设、校园环境建设、提高服务水平方面给出相关建议，希望给其他兄弟院校在疫情期间做好学生管理提供参照。

关键词：新冠肺炎;学生意见;主题识别;LDA Model

中图分类号：G434      文献标志码：A         文章编号：1673-8454（2022）09-0076-07

一、引言

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情对国内高校的正常运行造成巨大的冲击和影响，疫情期间，高校普遍采取一系列限制性措施以防止疫情的进一步扩散，课堂教学一律采用在线教学的方式，各项行政事务的办理，如选退课、学籍变更、业务咨询等，以线上咨询与办理方式进行，尽量避免学生之间、师生之间的直接接触，降低传染的风险。各项措施的出台有助于疫情防控，但是，也存在一定的负面影响，学生之间无法开展正常的社交活动，线上咨询增加学生问题解决的时间成本和复杂性，导致学生怨声载道，再加上疫情给学生的身心健康带来的巨大压力，使学生在解决问题时情绪易波动，极易造成冲突，导致矛盾激化，给舆情防控和教学管理工作带来巨大的挑战。

本文基于学校“学生意见快递站”平台，为学生问题咨询与办结提供权威的线上渠道，对问题的有效解决加强监督，实现问题解答的高时效、高质量、高满意度，进而达到安抚学生焦虑情绪的目的。……