公共卫生事件下川南居民网络购物行为及影响因素研究

2022-05-30 21:42:15康超王雪媛
理论观察 2022年10期

康超 王雪媛

摘 要:以川南四市(内江、自贡、泸州和宜宾)1267个居民为样本,结合UTAUT模型,使用描述统计分析公共卫生事件下川南居民网购行为基本特征,运用SEM对构建的居民网购影响因素模型进行实证,验证了所构建模型的稳定性。结果表明:居民的努力期望、社会影响和便利条件三个因素对网站熟悉度呈显著影响;居民的绩效期望、网站熟悉度和产品熟悉度对感知风险呈显著影响;网站熟悉度和产品熟悉度对网购意愿影响显著,社会影响对产品熟悉度具有显著正向作用,网购意愿对网购行为具有显著正向作用。最后提出,政府部门需进一步完善法律法规、优化网络营商环境;电商企业需进一步提升产品质量、升级网站系统等;物流系统等社会环境需优化各方面,提升服务质量。

关键词:UTAUT模型;SEM;网络购物;意愿与行为

中圖分类号:F713.54文献标识码:A 文章编号:1009 — 2234(2022)10 — 0068 — 08

一、文献回顾与研究缘起

二十世纪九十年代,美国学界率先提出电子商务概念,网购行为研究自此进入学者视野。与地域相关的网购行为研究上,Foreman(2009)基于渠道迁移理论探索消费者选择网络渠道购物的影响因素,发现销售价格、实体店购物成本等与消费者所处地域有较大关系,不同地域导致消费者选择不同渠道[1]。GOOlsbee(2000)通过对美国25000个网络消费者的调查,发现纯网络零售商以及零税率影响下,高税率区域消费者明显比其他区域消费者更喜欢网购[2]。Bryniolfsson(2009)发现传统实体零售店比较繁荣的区域,因消费者购物成本较低,会减少网购[3]。……

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