人工智能技术应用对中国职业本科商贸人才培养质量的影响及教学改革对策研究

蒙晓霞

摘 要：人工智能主要表现为智能机器或智能程序，可模仿人类的思维与行为，有省时省力、严密精准、效率较高等显著的优势。在科技发展的驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、自主操控的新特征。这将推动社会经济各领域从数字化向智能化加速跃升，也将为教育发展带来巨大变革。本文分析了人工智能技术应用对于职业本科商贸类专业人才培养质量的影响，梳理出规律性、共通性和可供参考的应用思路和框架，并提出人才培养模式的革新措施建议，以期为职业本科院校提供可参考的策略方法。

关键词：AI智慧课堂;职业本科;人才培养质量;教学改革对策

2019年，教育部批准全国首批15所职业本科试点学校，广西城市职业大学（前身为广西城市职业学院）作为首批职业本科高校之一，具有一定的代表性，学校地处崇左市，具有全国第一边贸大市的区位优势，区域经济的发展对商贸类专业人才提出了更高的要求。笔者利用学校智慧教室和商贸类专业智能化实训基地等的条件，结合实际教学改革工作，分析AI智慧课堂对中国职业本科院校大学生创新能力的影响，以提升人才培养质量，为职业本科院校提供可参考的策略和方法。

一、研究目的与研究内容

（一）研究目的

1.研究职业本科商科专业高素质技能人才质量的相关影响因素。

2.基于人工智能促进人力资源开发的研究成果，发挥学校在广西的区位优势，学校的国际贸易实训基地和人工智能实训基地、大数据技术与应用实训基地等软硬件优势，结合实际工作，推动职业本科商贸人才培养质量保障体系智能化发展。

3.人工智能技术应用于提升职业商贸本科生培养质量。

（二）研究内容

1.以人工智能技术为基础，制定商贸优质人才标准，包括学生学习质量、教师教学质量标准和评价，通过产教结合提高人才培养质量，学校-企业合作等。

2.应用人工智能技术完善商贸人才质量監管体系：以学生在校学习为监管起点，贯穿整个学习过程的各个环节，检验商贸专业素质在市场交易人才，并通过毕业生对自身和市场信息的反馈及时调整专业设置和教学计划。

3.人工智能技术应用于提升职业本科商贸人才培养质量的应用场景：深化产学研结合，实现学校、企业和社会各界深度合作，优势互补，资源共享;增强学生在人工智能时代的就业竞争力，培养学生的应用和实践能力，缩短学生就业适应期;推进“双师”教师队伍建设，增强高校教师在人工智能时代高效培养人才和服务社会的能力，以人工智能技术应用拓展学校核心职业本科商科专业人才培养质量和就业竞争力;人工智能相关科技成果应用于职业本科商贸人才培养方法的创新;在“三全育人”原则指导下，将人工智能技术应用于提升职业本科商科专业人才培养质量，并形成实践落地的方法。

二、研究贡献

（一）创新点

1.跨学科研究：应用人工智能解决商贸人才培养质量保障体系中的一系列老难题，突出职业特色教育，提高职业教育水平，致力于创新成果;

2.突出职业教育特色：在原有研究基础上，利用项目负责人人力资源管理专业经验，通过人力资源培训资源管理将人力资源最大化的思想开发并融入人才质量保障体系，旨在突破原有思维的瓶颈，致力于取得突破性的研究成果。

（二）教学改革对策及预期实际应用价值

以教育人工智能为基础，提出以下教学改革对策，致力于为职业本科商贸人才培养质量提供保障：PDCA四个阶段（形成质量管理保障管理闭环）+“四个循环”：

1.PDCA四个阶段（形成质量管理保障管理闭环）。（1）PLAN规划阶段：明确战略层面导向、制订行动层面计划方案，将AI应用于此阶段可大大减少人的工作量，提高规划的科学性与准确性。（2）DO实施阶段：理实结合并与社会接轨，加强产教融合、校企合作，推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制的智能化革新。（3）CHECK检查阶段：应用人工智能大数据分析等智能化工具，教学管理团队（和科技中介机构协同）在检查阶段能更快速地对照规划和计划方案，进行即时的检查、监控、落实与评价反馈。（4）ACTION改进阶段：在执行教学进度计划，人工智能技术通过对上述信息进行智能化处理，及时进行反思和总结、调整与改进。

通过以上PDCA4个阶段循环持续提升，从而制订更科学的规划和行动方案，使人才培养质量管理保障形成闭环，进入PDCA持续改进的良性循环。

2.“四个循环”。（1）“人工智能技术应用于信息收集与反馈”循环：需持续搜集的信息包括：教学信息、教学资源建设信息、人才