数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的运用研究

【摘要】    随着我国媒体行业的快速发展，电视行业的整体发展水平也在不断提升，这也使数据监测工作需要处理庞大的数据量，进而影响了实际监测效果。对此，需要合理运用数据仓库处理技术，有效分析和处理数据，合理控制电视台节目播出质量，从而推动我国电视行业的健康发展。本文针对数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的应用进行分析，介绍了数据仓库的概念和特点，分析了数据仓库技术，探讨了电视台节目播出质量控制体系结构分析与设计，并针对数据仓库技术的实际应用进行具体阐述，希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴。

【关键词】    数据仓库技术    电视台    节目播出    质量控制

引言：

在我国电视行业的发展过程当中，电视台节目播出质量对电视行业发展水平具有直接影响，通过保证节目播出质量，可以有效提高收视率，并获得更多观众认可，使电视台的经济效益得到有效提高。这也对电视台节目播出质量控制的重要性进行了有效突出，而为了使电视台节目播出质量得到提高，需要合理应用数据监测技术，实时监测电视台节目播出质量，同时还需要有效运用数据仓库技术，以此来对数据进行有效分析和处理，从而为电视台各项工作提供有力的数据支持，进一步提升节目播出质量控制水平。

一、数据仓库概念

数据仓库是用于支持管理决策的一项重要数据组合，传统数据库可以为特定应用提供针对性的支持服务，并通过联机对日常业务事务进行处理，将传统纸张记录有效转化为相应的电脑数据，并在数据库当中进行保存，从而使数据查询和搜索工作效率得到有效提高。

随着数据库的快速发展，人们逐渐发现在海量数据库的数据当中还隐藏着大量信息，其中包含着重要的市场规律，通过提取出这些商业信息，可以使决策有效性得到增强。而依据传统数据库还无法实现这一点，对此需要有效运用数据仓库，其并没有严格的数学理论基础，模式也不够成熟，但可以按照一定主题将分散于多个独立隔离数据库当中的历史数据进行联机分析和汇总，并结合决策经营与市场反馈有效修正和建立。[1]

例如，某电视台近些年来在信息化建设方面不断增大人力和物力的投入，并有效开发了相关信息管理系统，具体涉及新闻采编系统、资料管理系统、总编系统、综合查询系统以及办公自动化系统等。这也极大地提升电视台对数据的处理能力，并使数据仓库技术在电视台节目质量控制工作当中的应用流程得到规范，有效保证了节目播出质量。

二、数据仓库的特点

针对数据仓库的特点进行分析，其具体包括以下几个方面。

首先，支持管理决策。通过设计数据库，可以为各个基础岗位工作人员提供协助和支持，满足了工作计算机的自动化运行需求。而在提出数据仓库后，则可以为企业管理层成员提供协助和支持，提高信息化建设水平，结合具体的数据来为管理决策制定提供支持。

其次，面向主题。数据仓库设计主要面向企业管理层，而对于不同管理人员需要对相应的主题进行设定。通过理解数据，并与企业经营理念相结合，可以以更高层次标准对数据进行归类。对于数据仓库而言，主题建立是中心，需要围绕主题中心来筛选数据。

再次，集成性。企业数据往往具有分散、隔离的特点，而且这些数据还有着数据不一致、定义不同、类型不匹配以及冗余等问题存在，因此需要通过数据仓库有效整合、清洗、转换以及重组这些数据，从而按照具体主题要求有效集成这些离散数据。[2]

第四，相对稳定性。针对数据仓库当中的数据来源，其主要是由企业数据库长时间所积累的历史数据，通过数学理论来表述客观事实历史，因此数据往往很少出现改变，稳定性较强。通过对这些稳定数据进行分析，可以获得相应的商业规律，总结以往运营经验，从而为管理决策提供支持。

最后，时间相关性。对于数据库当中所记录的数据，其主要对各个时间点的瞬间信息映像进行反映，因此只对当前情况进行表示，与其他时间信息的关联性较弱。数据仓库则是综合不同时间点的数据，并以时间作为坐标，对事务随时间变化的动态变化规律进行总结和发现。由此可以看出，数据仓库的运用，可以帮助相关工作人员在海量数据当中对信息规律进行提取。

三、数据仓储技术分析

（一）数据仓库建模

数据仓库建模主要是指以更為直观的方式对数据信息当中的表达内容进行展现，可以为电视台相关工作人员提供有力的参考依据，使其自身的技术能力得到完善。根据数据仓库模型可以对电视节目收视率情况进行了解，并分析电视节目制作过程当中存在的问题，使电视节目的制作和播出质量得到有效提升。在数据仓库建模过程中，具体包含了多种模型形式，不仅可以有效实现业务建模、逻辑建模以及领域概念建模，而且还可以结合实际工作需求，对相应的建模方式进行选择。在电视台控制节目播出质量时，主要对关系建模和多为建模两种方式进行选择。首先，多维模型主要是对数据库当中的相关信息进行预先定义，并有效建模，其结构模型具体包括雪花结构以及星型结构两种类型。其次，关系模型主要是追踪所有数据仓库当中的信息数据源，为电视台工作人员提供相应的数据支持，确保能够对用户需求进行全面掌握，从而提高电视节目的收视率与播出效果。[3]

（二）数据仓库核心技术

1.源系统

源系统主要可以为数据源仓库提供相应的数据支持，其作用在于收集用户需求信息，并分析和处理采集到的数据，以此来为工作人员提供相应的数据信息，使其能够对观众需求进行了解，从而使节目播出效果得到有效保证。

2.元数据

元数据可以准确描述数据仓库当中的操作流程以及系统结构等信息，而且还可以合理划分相关技术和业务，为工作人员提供有力的数据支持，以更为直观的方式向工作人员展现相关信息。

3. ETL

在数据仓库处理技术当中，ETL的作用在于为数据转换提供方便。在实际转换过程当中，可以对数据进行有效加载和提取。与此同时，还能够有效处理数据信息，确保数据仓库信息可以满足工作人员需求，使电视台节目播出质量控制过程中数据仓库的整体应用效果得到有效提高。[4]

4.数据集市

结合数据集市的运行特点进行分析，其在实际运行过程当中可以为数据仓库呈现相应的商业视图和数据主题。在电视台节目播出质量控制工作开展过程中，通过呈现商业视图，可以为工作人员对电视节目的制作提供参考依据，确保节目内容可以获得观众认可，使节目收视率得到提高，全面提升电视台经济效益。

（三）OLAP技术

在联机分析处理技术当中，OLAP技术是十分重要的一类技术。在建设数据仓库时，联机分析处理技术具有重要作用。具体来说，通过应用该项技术，可以为电视台工作人员的数据查询提供支持，使其对数据的多数查询需求得到满足。通过有效运用联机分析处理功能，可以以更为直观的方式向电视台高层管理人员以及决策者呈现查询结果需求的相关内容，从而有效提升电视台节目制作质量，提高收视率。对于电视台决策人和管理人员而言，其可以结合查询到的相关结果，对科学有效的发展决策进行制定，明确电视台发展方向，合理规划电视节目内容，从而使节目收视率得到提高，提升观众的观看体验。[5]

四、电视台节目播出质量控制体系结构分析与设计

（一）需求分析

电视台节目播出质量控制的主要内容在于检测特定事物，并结合检测指标来有效开展质量控制操作。针对电视台节目播出质量控制工作进行分析，由于在制作和播出节目时需要用到许多涉笔仪器，因此检测工作量也相对较大，同时也会得到十分庞大的检测数据结果。在实际运行过程当中，会有大量检测数据信息产生，但由于受到资料库储存空间的限制，进而无法有效储存所有信息。对此，相关电视台工作人员需要对独立数据储存系统进行采用，确保各个设备检测数据信息能够处于独立储存状态。在此情况下，将会给电视台工作人员和决策制定造成一定影响，无法全面分析数据。因此，电视台需要对综合性数据检测平台进行建立，从而全面分析和处理设备数据，为相关决策制定和管理提供依据。[6]

（二）数据来源分析

在运用数据仓库技术控制电视台節目播出质量时，元数据可以为其质量评定提供参考依据。一般情况下，工作人员主要通过试验室检测方式对数据源当中的数据内容进行获取，并要结合数据内容来分析电视台播出质量因素。在建立数据仓库时，由于各类设备检测结果和数据内容的储存方式存在差异，进而阻碍了数据库建立工作的有效开展，也降低了数据管理工作质量，影响到数据分析结果的准确程度。对此，相关工作人员需要合理运用ETL技术，转换多种格式的数据信息，并要统一数据格式，结合自身对数据的处理和分析能力，分层和抽取各类数据，使数据得到规范管理，从而有效发挥出数据储存具有的重要作用。

（三）逻辑建模

逻辑建模和多维数据建模不同，其对概念模型建立更为注重，需要搜集结构多维度信息，并对模型进行转化，采用雪花模型对事实表进行描绘，并对不同维度之间的数据联系进行介绍，同时还需要对不同维度表进行有效联系和设计。在建立数据仓库时，逻辑模型和物理模型之间具有紧密联系，在建立数据表和转化逻辑模型之后，需要对数据物理仓库模型进行建立，并对数据仓库的运行性能、空间利用状况等进行考量，结合不同状况对数据细分等技术进行应用，从而使其安全稳定运行得到保障。[7]

五、数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的实际应用

通过将数据仓库技术在电视台节目播出质量控制体系当中进行运用，可以为相关决策者提供具体的数据支持。而通过数据支持可以为电视台节目播出质量的提高提供保障，并使质量控制的监管效率得到有效提升，为相关决策制定提供有力依据。

对于电视台不同层次的决策者而言，其可以运用数据仓库技术有效分析和处理庞大数据，使决策质量得到有效提高。对此，需要针对数据仓库体系结构的不同表现层，以不同形式对数据仓库进行建立。而对于数据仓库技术的实际应用，其主要包括以下几个方面。

首先，分析检测数据。通过数据仓库技术可以有效分析检测数据，并得到相应的可视化结果，并结合实际情况展开分析和处理，获得具体的数据文档，为相关决策者制定决策提供参考数据，使决策途径与方法得到优化，有效实现智能化数据预警与处理。与此同时，通过对数据仓库技术进行有效应用，还可以充分结合节目播出质量和数据检测，使数据分析的准确性得到提高。

其次，挖掘隐含规律。通过对数据挖掘技术当中的自动预测以及关联规则进行采用，可以从相关检测数据当中对内在隐含规律进行挖掘，并以直观和易于理解的形式加以展示。通过对挖掘出的数据进行利用，可以方便电视台负责人对节目播出质量的发展规律以及走势进行预测，并为战略性计划和目标的制定提供依据。

再次，预测未来发展情况。相关工作人员可以结合电视台节目播出质量检测的历史数据，以数据统计趋势分析方法，有效预测节目播出质量的未来发展情况，并通过预测结果来为电视台领导者提供借鉴。与此同时，还可以有效预测电视台节目质量趋势，不仅可以保证决策科学化，而且还可以对计划执行情况进行预见，使计划监督得到强化。除此之外，还可以通过采用回归线分析等相关工具，分析节目播出质量检测的相关历史数据，从而与未来真实情况相接近，起到良好的预警效果，有效规避相关风险问题。

第四，宽带运营应用。对比传统模拟电视业务，宽带计费管理系统具有多样的策略种类，而且计费方式也相对比较复杂。由于竞争十分激烈，因此相关计费策略也需要紧随市场及时进行改变。在经过长时间的发展后，宽带数据库当中已对大量业务数据进行保存，其是宽带发展的重要历史轨迹，也是十分宝贵的信息资源。但如今多数时间下这些数据都处于闲置状态，无法对其规律进行获知。对此，需要合理运用数据仓库技术，综合集成系统数据，并从策略、用户、网络、经营、网站等方面进行分析，从而对潜在信息进行充分挖掘。

最后，三网合一应用。在电视台内部有着多套成熟数据库应用系统，这些系统往往处于相互独立状态，彼此之间缺乏关联性，这也导致许多历史数据在不同光盘、硬盘和存储介质中分布，对一次历史数据的查询造成了一定阻碍。对此，需要合理运用数据仓库技术，对多个系统的离散数据进行集成处理，从而对宽带、模拟以及数字用户内部间的潜在规律进行获取，为电视台运营决策提供有力支持[8]。

六、结束语

综上所述，在控制电视台节目播出质量时，数据检测是十分重要的一项内容，需要通过数据检测对节目播出质量进行有效控制，具体需要对数据仓库技术控制体系进行有效建立。具体来说，通过将数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中进行应用，可以有效存储、处理以及分析数据，并对节目播出质量的分析和处理建立起智能化控制体系，为节目播出质量控制提供参考依据，保证相关决策制定的科学性和合理性，提高数据检测的准确性和可靠性，使节目播出质量得到提高，滿足观众对节目的观看需求，从而提升节目收视率，促进我国电视行业的长期稳定发展。

作者单位：吕春荣    福建省龙岩电视台（龙岩有线电视台）

参  考  文  献

[1]施俊. 数据仓库技术在电视台节目播出质量控制中的应用分析[J]. 数字通信世界，2019，14（11）：89.

[2]戴长南. 数据仓库技术在广播电视台节目播出质量控制中的应用[J]. 西部广播电视， 2017，12（12）： 186，189.

[3]于亮，葛洪伟. 数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用[J]. 科技咨询导报，2017，34（12）：101-101，103.

[4]宣丹. 数据仓库技术在广电中的应用[J]. 中国有线电视，2018，24（9）：978-980.

[5]于亮. 数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用[J]. 科技资讯，2016，14（34）：125-126.

[6]曹诚. 媒体资产系统中的数据管理上[J]. 影视制作，2016，19（9）：86-89.

[7]苏东升，杨超宇. 离线数据仓库技术在电商中的应用研究[J]. 中国储运，2021，11（10）：93-94.

[8]王铮. 数据仓库技术在医院信息管理中的应用[J]. 中国卫生产业，2021，18（6）：91-93.