暖通空调系统故障预测维护研究

丁大伟，孔祥伟，李胜利，韩忠芳，曹佩轩

（1.北京昊华能源股份有限公司，北京 102300；2.北京手挽手劳务派遣有限责任公司 大兴分公司，北京 102611；3.北京中江伟业消防工程有限公司，北京 102300；4.北京恒业世纪科技股份有限公司，北京 100077；5.北京城建亚泰中天建筑安装工程有限公司，北京 100013）

0 引言

区别于传统空调，HVAC 能够对建筑内部的气体进行处理，以达到调节空气的作用，并且该系统已经广泛应用于建筑业、工业等领域[1]。随着供热逐步南移，供热覆盖面积不断扩大，暖通空调系统不可避免地导致高能耗，而能源的浪费大部分则是由于系统故障不能及时预测和维护而产生的。所以需要加大对暖通空调系统的故障预测与维护问题的关注。其次，传统的对于暖通空调系统设备的管理模式为当系统表现出明显的问题时才会去检修维护，或者已经超过了检修期限但是系统设备未出现问题而没有检修，于是导致了最终大修等问题。因此，自动化管理代替传统的管理模式是势在必行的。本研究针对暖通空调系统的故障预测与维护、设备管理自动化两方面进行深入分析和研究，为管理及其维护人员提供一定的借鉴意义，以保证暖通空调系统维护工作顺利安全地实施。

1 暖通空调系统的故障预测

1.1 HVAC 系统故障预测方法

如图1、图2 所示，赵阳 等[2-4]总结了HVAC 系统故障检测方法的分类以及诊断方法的分类。该总结是比较到位的将人工智能通用的方法进行了归类，但是忽……