ESI高被引论文及热点论文多角度可视化分析
——以数学研究领域为例

吕天宇

（江苏师范大学图书馆，江苏 徐州 221116）

0 引言

数学是一门有着悠久历史且一直在人类生产生活中发挥极为重要作用的自然学科。数量关系以及空间形式是联系数学这门学科与人类生产生活的两座重要桥梁［1］，并且其研究成果被广泛应用于绝大部分的自然学科，甚至人文社会学科。这些学科的很多科研方法、模型或者工具都极其依赖数学学科的科研发展，所以对于数学领域的研究或者创新都在某种程度上反映了一所高校甚至一个国家的科研水平。当前时代是信息化、数据化以及智能化的时代，计算机学科的发展就和数学学科有着千丝万缕的联系，所以在当今时代背景下，对于数学学科的研究或者说对于数学与计算机科学结合应用的研究就显得格外重要，谁掌握了数学研究领域的前沿科技成果，谁就掌握了时代发展的主动权。本文选取数学研究领域作为研究方向也是结合了当下的时代背景与科研需要。

基于希望真实可信地分析近年来全球数学研究领域的论文成果以及科研特征，本文选择目前全球领先的专业信息服务提供商［2］科睿唯安（Clarivate）公司旗下的数据库产品ESI（Essential Science Indicators）作为数据挖掘的起始点。ESI数据库可以揭示在某个研究领域有影响力的国家、机构、论文和期刊以及研究前沿，其中高被引论文代表了近十年的引文数据中相同学科相同年度被引次数排名在前1%的文献，而热点论文则是最近两个月以来被引次数排名在前0.1%的文献［3］。……