张国珍,杨伟丽
(山西大学 数学科学学院,山西 太原 030006)
在许多并行计算机系统中,处理器通过互连网络连接。例如:超立方体[1-2],星图[3],平衡超立方体[4],冒泡排序图[5-9],排列图[10-11],k元 n立方体[12-13]。互连网络通常用简单无向图 G=(V,E)表示,V中每个顶点代表一个处理器,每条边对应一条通信路线。连通度是衡量互连网络可靠性和容错性最重要的参量。作为经典连通度的推广,Fàbrega和Fiol[14]引入g-超连通度,用κg(G)表示,是使得图G不连通所需删除的最少顶点的个数,并且删除顶点后G中每个分支的点数大于g。许多研究者主要研究单个节点故障对网络的可靠性和容错性的影响,然而,顶点之间是互相关联的,一个故障点的邻点可能更容易受到攻击并且有更高的概率发生故障。于是Lin等[1]提出了结构连通度和子结构连通度的概念。令H是G的一个连通子图,图G的H-结构连通度定义为κ(G;H)是指子图集合F={H1,H2,…,Ht}的最小基数,其中每一个Hi与H同构,且G-F是不连通的。图G的H子结构连通度定义为κs(G;H),是指子图集合F={J1,J2,…,Jt}的最小基数,其中每一个Ji与H的子图同构,且G-F是不连通的。已有学者研究了超立方体[1],折叠立方体[2],纽立方体[15-16],冒泡排序网络[17]和交换群网络[18]的结构连通度和子结构连通度。(n,k)-冒泡排序网络是n维冒泡排序网络的推广,它保留了n维冒泡排序网络的层次性和正则性,比n维冒泡排序网络更加灵活与实用。

(1)存在整数m∈[1,k-1]使得am=bm+1,am+1=bm且对于任意i∈[1,k]{m,m+1}有ai=bi;
(2)对于任意的 i∈[2,k]有 ai=bi并且 a1≠b1。
设 u 是 Bn,k中一个点,不妨设 u=1 2 3 4 5…(k-1)k。对应类型(1),u 在 Bn,k中有 k-1 个邻点,分 别 记 为 u1, u2, … , uk-1, 其 中 u1=2 1 3 4 5…(k-1)k, u2=1 3 2 4 5…(k-1)k,uk-1=1 2 3 4 5…k(k-1)。……