大数据下高校教学评价方法研究与设计

陶槊，魏东东，徐光明

（合肥科技职业学院经济管理系，安徽合肥 231201）

教学是高校的中心工作，如何用客观有效的方法衡量高校教学水平、发现问题、提高质量，可以通过教学评价方法指标体系建设来实现. 2018 年《中国教育现代化2035》提出了构建中国特色具有国际影响的教育评估体系；“十四五”规划把推动教育评估体系作为加速高质量教育体系发展的重要手段[1].

美国高等教育教学评价方法有用于学科评估的“学位项目”和“能力评测”的2 个认证体系[2]，从2013 年起又建立COPUS（The Classroom Observation Protocol for Undergraduate）课堂教学评价标准和STEM（Science, Technology,Engineering, Mathematics）教学量化指标体系[3].欧盟有“教育质量指标”，以及由经合组织(OECD)发起，包括65 个国家和地区参加的“PISA 国际学生质量评价项目体系”（The Program for International Student Assessment）[4].世界各国都在有组织地量化与标准化教学质量监控与评价体系.

自2004 年以来，我国教育部多次更新《学位授予和人才培养学科目录》和《普通高等学校本科教学工作水平评估方案(试行)》[5]，对高等学校学科、专业、课程等水平和质量评估内容做了详细规定.同时在教学评价方法研究上也取得了多项成果，如针对实践教学诊断和过程评价的CIPP 模式[6]和教学能力评估的PMPI 体系[7]，特点是集中于教学决策导向、分类描述等方面，不足之处在于缺少教学量化分析，难以反映高校教育质量的整体情况与内在关联.在算法设计上，主要有成分分析[8]、模糊层次、神经网络、机器学习等[9]，可以反映教学层次水平，但数据获取手段繁琐，计算复杂.根据以上情况，本研究：（1）以当前广泛开展的智慧高校建设为背景，依托高校智能化教学平台，建立高校教学评价模型，设计综合教学评价体系；……