张晓雪,马 新
(淮南师范学院 金融与数学学院,安徽 淮南 232038)
近年来,非线性系统已成为控制领域的重要研究对象。随着研究的深入,人们找到了不同的控制方法,这些方法包括自适应方法[1]、滑动模控制方法[2–4]和模糊控制方法[5–7]等。对于不确定非线性系统

考虑如下不确定非线性系统:


为了实现不确定非线性系统(1)的稳定控制,给出以下3个假设。



定理1:对于非线性系统(1),在假设1~4成立的前提下,若控制器u和参数自适应率分别设计为(9)和(12),则系统(2)的状态x将收敛到滑模面。
证明:构造Lyapunov函数

由以上推导可知,系统(2)的状态将收敛到滑坡面s=0。
现在以Lorenz混沌系统为例,说明笔者给出的自适应模糊滑模控制方法的有效性。系统参数如下:


仿真结果如图1和图2所示。从图1可以看出,利用本文给出的自适应模糊滑模控制方法,能够降低未知增益的影响,并且Lorenz混沌系统的3个控制状态很快趋于零。从图2可以看出两个控制器出现了小幅抖动,其原因是受控制器中切换函数的影响。此外,如果将切换函数替换成饱和函数,则可以降低控制器的抖动幅度,但会影响控制状态效果。

图1 控制状态 x1,x2,x3的时间响应曲线

图2 控制器 u1和 u 2的时间响应曲线
仿真结果证实了本文提出的自适应模糊滑模控制方法的有效性。
针对一类非匹配不确定非线性系统,我们将模糊逻辑系统和滑模控制方法结合,提出了一种模糊自适应滑模控制方法,该方法能消除非匹配扰动和控制增益未知的影响,实现系统状态的渐进稳定。……