人工智能在计算机网络技术中的应用

2022-06-29 07:18刘宝成孙照莹李明华
装备维修技术 2022年6期
关键词:垃圾邮件人脸识别邮件

刘宝成 孙照莹 李明华

摘 要:当前,人们处于互联网时代,生活方式发生了显著变化,工作环境也随之发生改变,尤其是对生活质量提出了更高的要求。对计算机来说,传统的数据处理方式与时代的发展相脱节,呈现出运行速度慢、服务方式单一等缺点。随着科技的发展,人工智能技术逐渐趋于完善,有效地解决了传统计算机网络存在的问题,符合时代发展的要求。

关键词:人工智能;计算机网络技术

中图分类号:TP393 文献标识码:A

引言

当前,信息技术和计算机技术已经有着十分广泛的应用,群众对计算机技术与网络信息技术的应用需求也在不断提高,原先数据运算的功能难以满足当前用户的使用需求。在信息技术与互联网技术不断完善和更新的发展形势下,为社会群众提供智能化和人性化的服务是必然的发展趋势。本文阐述了人工智能技术的应用优势,并分析了在计算机网络技术中人工智能的应用。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1完善分级管理

国家的发展离不开科学技术的支持,科技水平的提升为各个行业的发展创造了条件,因此计算机网络技术的研究成为全世界的热点话题。当前,计算机网络技术应用显著,尤其是人工智能成为行业发展的主要推动力。值得注意的是,网络技术属于一项复杂的技术,为计算机的运行提供了技术支持。传统的分级管理模式仅停留在初级阶段,无法将计算机网络技术的价值发挥出来,对应的管理效率较差。人工智能技术重视的是交互作用,将复杂的计算机网络技术简单化,提高了管理效率和质量。可见,人工智能技术的融入,打破了传统计算机网络技术分级管理的交流约束,实现了不同部门间的信息交互,部分资源在网络技术的帮助下得以共享,解决了分级管理中交流不足的问题,确保计算机网络技术的进一步完善。

1.2提供全面信息

对于人类的大脑来说,尽管其具备复杂信息的加工能力,也能有效处理多样化的动态问题,但是容易出现疲劳等问题,无法做到长时间的持续性工作。另外,人类大脑在处理问题时经常被不熟悉的区域所约束,只能较好地处理自身熟悉的内容,对于不了解的区域则会出现低效率的工作状态。面对以上问题,科研人员引入了人工智能,不仅能对简单的信息进行有效加工,也能应对多样化的问题,并且不会出现疲劳工作。可见,人工智能技术能够在一定方面弥补人脑的不足,最大化地丰富网络信息的内容。

2人工智能技术在计算机网络中的应用意义

由于人工智能技术本质上是模拟人类的思维与行为方式,因此在对一些较为模糊和不确定的网络信息数据进行处理时,能够从人类的思维角度出发对信息进行辨别、筛选、处理等,因此有效打破了传统意义上依靠计算机编程对这些模糊信息数据进行处理的桎梏,更加的灵活和高校,提高了计算机数据信息处理的效率和质量。同时,由于人工智能技术是模拟人类的思维活动规律,因此在与计算机网络技术结合的基础上,能够实现对模糊信息数据的智能化管理。此外,人工智能技术能够与创新的网络技术进行结合,因此在信息管理方面发挥出更加理想的效果,从而较大程度上提升了计算机网络技术的运用效率。

3人工智能技术在计算机网络发展中的具体应用分析

3.1网络安全管理

人工智能在计算机网络技术中有着多方面的应用优势,在网络安全管理中的应用更加广泛,尤其是入侵检测功能对网络安全管理来说有着更深的影响。入侵检测在防火墙技术中是核心部分,运用人工智能技术可以更好地发挥入侵检测功能,以此来提升系统资源的安全性、保密性及可用性。人工智能技术通过对数据信息的分类处理和采集筛选,最终形成高应用价值的报告,还可以将网络信息的状态实时的反馈给用户。应用人工智能技术进一步改造防火墙,构建一个智能化的防火墙系统。与其他防御系统相比,智能防火墙有着更智能化的识别技术,比如用记忆、统计以及概率的方法来识别并处理数据,这样能够大大降低计算机运行时的资源占用,够降低网络危害行为的出现几率,除此之外,也能加大对有害信息的拦截与限制。与之前的防御软件相比,智能防火墙的作用与效率都更好,能够解决传统防御软件存在拒绝服务攻击的情况,还能更好地抑制病毒传播与入侵。除此之外,在计算机网络技术中,人工智能的反垃圾邮件系统也是一种十分重要的应用。应用这一系统能够加大对垃圾邮件的屏蔽力度,避免对客户的信息安全带来影响。這一系统可以对用户的邮件进行有效监测,快速扫描邮箱中的垃圾邮件,并对垃圾邮件进行分类,提醒用户处理邮件,确保邮箱整体的安全性。

3.2应用人工智能技术,加强信息过滤

在使用计算机网络过程中,用户可能会经常受到来自一些组织或机构的垃圾邮件,这些邮件内容不仅对用户没有使用价值,而且长期在设备中积累,会拖慢系统的运行效率和进度,甚至于造成系统瘫痪,因此需要采取有效措施进行过滤筛选并及时清理。人工智能技术与计算机网络的结合,不仅能够有效的屏蔽这些垃圾邮件,而且能够在使用过程中对计算机网络系统中已经存在的垃圾邮件和信息进行实时检测,并对这些垃圾邮件进行深度的清理,保证系统的正常运行。与此同时,在计算机网络系统和相关设备中,安装人工智能的邮箱保护软件,能够对用户接收到的各种邮件进行监督管理,如邮件的发送来源,分析是否包含损害计算机系统安全的信息,从而进行有效的过滤,确保用户所获取邮件的准确性与安全性。此外,在用户使用的计算机系统中安装相关的人工智能邮箱保护软件,还能够基于用户使用需求,对接收到的各种邮件进行分类整理,确保用户能够及时快捷的查询到自己需要的邮件信息,满足用户的多样化使用需求[1]。

3.3生物特征识别

人工智能技术在生物特征识别方面应用广泛。人脸识别技术的实现需要计算机网络技术的支持,能够对人体的五官特征进行识别,进而对识别结果做出判断。如果识别结果正确则有权限进行下一步操作,识别失败则无权限。当前来说,尽管我国重视人脸识别技术的研究,但并未实现根本上的突破,只能对面部某些明显的特征加以识别,如果人脸发生表情上的变化,往往会出现识别失败的结果。可见,传统的人脸识别技术并不成熟,识别结果受外界因素影响较大。为了进一步提高人脸识别技术的准确度,就需要实现人脸细节角度的识别。另外,指纹识别技术也是人工智能技术的重要体现,其虽然不像人脸识别那么直观,但却具有极强的准确性。指纹是每个个体的独特属性,主要的特点是不可复制,常常用于个人信息的采集和确认。智能化管理为网络信息的科学化管理创造了条件,其核心技术也是人工智能技术。智能化管理包含着复杂的管理系统和知识系统,不仅能够做到网络信息的安全维护,又可以实现网络信息的全面监督,有助于减少网络资源的消耗,促进计算机网络技术的发展[2]。

结束语

综上所述,人工智能技术在计算机网络发展中的应用,呈现出了诸多的优势,人工智能技术基于人的思维活动规律出发,能够对计算机网络中的模糊数据信息进行辨别、分析和处理,能够完成高精度的计算分析,提高了信息数据处理的效率和质量,并且大大节约了维护计算机网络管理的资金成本,能够通过数据处理分析,保障网络信息的安全性。就人工智能在计算机网络发展中的应用而言,通过与计算机网络技术的有效结合,实现了高效的数据采集与分析处理,构建并完善了计算机网络系统的管理和评价,优化了网络使用环境,更好的迎合了用户的网络信息使用需求[3]。

参考文献:

[1]董玉姣.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国管理信息化,2021,24(24):194-195.

[2]原蕾,袁耀红.人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨[J].软件,2021,42(11):68-70.

[3]许晶晶.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2021, 47(20):47.

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