某三甲中医医院院内感染危险因素预测

刘慧芳,周 雪,董连城,黄 辰,吴艳青

医院感染又称医院内感染或医院内获得性感染，不仅给患者造成巨大损失，也给医院带来负面影响，已成为当今社会突出的公共卫生问题[1]。有关医院内感染影响因素的研究越来越多，通过数理模型预测医院感染的发生越来越被重视[1-2]，但由于地区等不同，人群差异较大，模型并不完全适用于不同地区的各医疗机构。为了构建适用于预测某三甲中医医院院内感染的模型，以更好地预防和控制院内感染，本研究选用Logistic回归分析构建预测模型，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料：选择2018年1月至2020年12月某三甲中医医院住院患者中发生医院感染的334例患者为病例组，其中男性160例，女性174例；年龄≤14岁87例，15～30岁30例，>31岁217例。以年龄、性别和入院年份作为匹配因素，用1∶1倾向性评分匹配(PSM)匹配未发生医院感染的334例住院患者作为对照组，其中男性144例，女性190例；年龄≤14岁96例，15～30岁43例，>31岁195例。

1.2 研究方法：从杏林医院感染实时监控系统提取相关资料，病例资料包括患者的性别、年龄、住院时长、呼吸机使用情况、抗菌药物使用情况、有无中心静脉置管、是否留置导尿管、是否手术、病种等。采用多因素Logistic回归分析住院患者发生医院感染的独立危险因素，并构建模型进行预测，通过ROC曲线对预测模型进行评估。

1.3 诊断标准:医院感染病例的确诊是在《医院感染诊断标准》(试行)[3]的基础上，结合住院患者的所有相关临床症状、相关体征、实验室检测结果及其他辅助检查结果，首先由临床科室的主管医生在杏林医院感染实时监控系统上对每日弹出的预警信息初步诊断，然后经由医院感染管理的专职人员对临床医生已经做出初步诊断的病例进行再次诊断。