高性能嵌入式AI计算平台的人机交互手势控制识别

何之源

（爱丁堡大学 英国爱丁堡 EH8 9YL）

现如今，有关人机交互如何更加便捷、高效已经成为科技研究领域的热点，而在这一领域中，手势识别技术是非常重要的一项内容，在科技不断进步的过程中，手势识别技术也在逐渐发展变化。在人们生活质量不断提升的环境下，对于用户体验这一指标越来越看中，以往基于传感器加速硬件的手势识别，要想实现相关操作需要通过相应的硬件设备，便携性较差，而且成本较高，而基于嵌入式平台的手势识别系统，获得了较好的应用效果。

1 整体设计

嵌入式平台具有成本低、可裁剪、专用性以及体积小等优点，因此，在这一平台基础上，建立手势控制识别系统，经过系统设计以及测试实验得出，这种人机交互手势控制识别系统在便携性以及实用性方面具有良好的表现。手势控制识别系统总体包含嵌入式计算平台开发板、触摸屏以及摄像头。完整流程图如图1所示。

图1：流程图

2 图像预处理

2.1 灰度化处理

采集的彩色手势图像中，对其进行直接识别通常会受到复杂背景的影响，其中含有很多无用信息，会增加计算复杂度，所以，图像要先进行转换。其中转换公式为：

式中，Y表示颜色亮度信息，也就是图像灰度值，U和V表示色调。

2.2 平滑去噪处理

使用摄像头采集手势视频图像进行传输时，因为系统的可移动性等特点，使得图像会受到外界多方面因素的影响，原始图像中会包含较多的冗余信息，所以，针对图像进行去噪，将没有用的信息排除。……