天网情报决策级融合分析技术体系研究

杨晓冬 梁斯东 张宝玉

（北京道达天际科技有限公司 北京市 100049）

1 引言

美军在《军事行动联合和国家情报支援》报告中将情报划分为地理空间情报、人力情报、信号情报、测量与特征情报、开源情报、技术情报和反情报七大类，其中，以空天传感器为主的图像和图像情报是地理空间情报的重要组成部分，美军认为80%以上战场环境信息与地理空间位置相关；以互联网搜集为主的多媒体类情报是开源情报的最重要来源，美军认为80%以上情报是依靠挖掘公开资料获得的。为实现情报全源分析，2012 年美军启动“大数据研发计划”，目的是利用人工智能技术提升从海量复杂数据中及时掌握情报并获取知识的能力。

随着高分辨率对地观测重大专项的深入实施，极大提升了我军成像侦察能力，带动情报分析、人工智能、高性能计算等技术在图像情报分析中的全面应用；同时，随着公众号、头条等平台的广泛应用，我军一改开源情报研究处于被动和零散的状态，自主开源情报研究活动与日俱增。但是，天基侦察情报与网络开源情报未形成有效融合与协同，综合效益未发掘和发挥。

天网情报是融合图像和图像情报、互联网开源情报的各自特点并通过大数据和人工智能等技术方法进行分析挖掘而产生的新型情报产品，其中“天”是指通过航天航空传感器获取的图像、位置等对地观测数据进行分析获得的情报；“网”是指对在互联网中流转、存储的各类公开发布的多媒体数据进行分析获得的情报。……