“P+S”一体化人工智能监考机器人系统设计

张建 陈晓菲

（河北经贸大学 河北省石家庄市 050000）

公平的考试环境是考试质量的基本保证。为提升国家教育考试、事业考试的严密化管理体系,营造公平公正的考场秩序，考场、考点必须建设健全良好的考试监督体系[1]。目前大部分考场监考方式采用人工“1+1”前后流动监考模式。但随着各种信息化产品的开发，学生的能动性增强，教师的可视范围逐渐缩小，“一静一动”的传统模式因其不稳定性所引起的专业人员需求大、考场干扰性强、公平与偏见等问题渐显。2018 年注册会计师全国统一考试综合阶段考试中全美在线将“ATA 智能监考机器人”投入试点工作，引入人证核验一体技术，利用内置身份证模块及深度学习算法实现考生的身份核验工作及考场行为变化监督[2]，在一定程度上实现了无人化的智能监考。但是在无平台解码下其内部使用的传统学习算法计算量大并且在训练阶段数据量需求冗杂，无法支持大规模、大数据库下的考试场景。此外线上考试的发展使智能监考方式无法实现高严密化管理，考场监督体系迫切需要引入更高质量的智能监考技术。

在线下考试中不仅监考过程需要大量的人力物力来支持考试监考流程的开展，随着传统阅卷向着保密性更强、监督效果更强的网上阅卷方式转变，监考教师在考后还需要投入大量的时间进行答卷扫描及试题批改。在大型考试的阅卷流程中主要分为人工与机读阅卷，主要依托计算机及电子扫描仪。……