基于物联网的疫情防控监测系统设计

申海洋 霍 魁 王德喜

(1. 巢湖学院 电子工程学院， 合肥 238024；2. 山西大学 物理电子工程学院， 太原 030000；3. 科大智能科技股份有限公司， 合肥 230094)

0 前 言

新冠(COVID-19)疫情对全球经济发展带来了巨大的冲击和影响。在党中央的坚强领导和全国人民的共同努力下，我国疫情防控工作取得了重大胜利。然而，新冠病毒具有很强的传染性，零星的感染病例报告时有出现，疫情防控形势依然严峻。目前我国已进入常态化疫情防控阶段，各地普遍采用体温监测打卡的方式，要求防控对象进行自我体温监测，并每日上报体温信息[1-3]。但这种方式存在很大的隐患：首先，防控对象可能会因为遗忘而漏报体温信息；此外，个别人员可能会因为各种动机而虚报体温信息；更有甚者，可能存在代替他人检测体温的现象。不如实汇报、伪造他人信息的行为，给疫情管控带来了巨大的风险[4]。因此，必须通过技术手段来实现对防控对象的精准体温监测和身份核实。

针对疫情防控要求和新冠病毒高传染性的特点，本次研究基于ESP8266[5]网络模块集成的NodeMCU开发板，采用IOT技术设计疫情防控监测系统。首先，采用AS60x指纹识别模块进行人员身份识别，并利用GY - 906红外测温传感器获取当前人员体温数据；然后，使用MQTT协议通过ESP8266模块将当前人员的身份信息和体温数据一并传输至阿里云平台和MySQL服务器[6-7]。为防止作弊，设计了特殊监测装置，以实现无接触式的人员身份识别和体温数据获取。开发了Web应用服务平台，管理人员可登录服务器批量处理防控对象的身份、体温信息[8-9]，及时获取有效、准确的数据支持。……