徐一凯,胡 松,李阳东,朱宇航
(上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306)
海岸带是沿海地区地形变化最快的地区之一[1-2]。海岸线变化原因主要分为自然因素和人为因素[3],获得岸线信息对于研究自然与人类环境尤为重要。提取海岸线可通过实地调查获得[4],该方法精度较高,但进行大规模海岸线测量非常昂贵和耗时。此外,受到地理条件限制,有时很难对无法进入的地区进行测量。遥感(Remote Sensing)技术则可提供实地调查无法获得的即时、大规模的海岸线信息[5-7]。
利用遥感技术提取海岸线的方法主要有目视解译和自动提取。目视解译依据专业人员的主观判断,通过目视观察提取岸线,操作简单、提取岸线精度高,但工作效率低、工作量大,不适合快速提取大范围遥感影像数据。与目视解译相比,自动提取具有提取速度快、效率高的优势,但存在同物异谱和同谱异物的问题,因此,需要设计科学的提取算法。常用的自动提取方法有:基于边缘检测的方法[8]、基于指数分析的方法[9]、基于阈值分割的方法[10]、基于区域生长的方法[11]、基于神经网络的方法[12]和亚像素方法[13]。然而,在进行自动提取时,往往利用单一算法对岸线进行提取[14],未考虑单一算法对不同类型岸线提取的适用性,所以本文针对不同海岸类型评测不同方法对其的适用性,采取适用方法进行该海岸类型的岸线提取,从而提高岸线提取精度,并对提取出的岸线进行分析,总结研究区近年来岸线变化的原因。……