碳交易机制下新能源项目LCOE 计算模型优化

弓 卫

（陕西省水利电力勘测设计研究院,陕西 西安 710001）

1 引言

近年来,有很多专家学者在新能源项目的度电成本经济性方面做了大量的研究工作,通过理论和试验手段对区域资源条件、电站发电效率、国内税收政策、运营期综合成本及电价机制等多方面因素进行了对比分析和预测分析,不断丰富和完善平准化度电成本（Levelized Cost of Energy,下文简称“LCOE”）计算模型在国内新建项目上的应用[1]。然而,现有的LCOE 计算模型所考虑的成本构成和收入并不够细化和完整,未纳入清洁发展机制下碳排放权交易CCER 带来的收入影响。

建设碳交易市场是中国实现“双碳”目标的重要举措,在碳交易机制下,可再生能源项目可以通过CCER 交易获得额外收益,能够给项目的度电成本下降带来一定空间,提升项目竞争力。综上所述,本文将投资项目的成本和收入进一步细化,补充实施碳排放权交易所带来的相关收益,并结合其他投资指标,提出更为完善的LCOE 计算模型。

2 传统LCOE 计算模型及发展

LCOE 最早被国内外应用于传统电源项目的发电成本计算中,自新能源项目电价政策从“标杆+补贴”电价逐步过渡到“竞价”模式后,平准化度电成本的概念才逐渐在新能源行业得到应用,其中文版内容可在《2025 中国风电度电成本白皮书》中查询到[2]。长期以来,国内新能源投资项目主体在融资前分析时普遍热衷于关注项目的内部收益率（IRR）指标,这也是特定投资政策背景下的选择。因为在购电协议（PPA）电价已知的情况下,多用内部收益率IRR 来衡量投资项目的经济性；……