基于FA-SVR 的气膜混凝土成本预测研究

项崇涛XIANG Chong-tao

（中交第三公路工程局有限公司，武汉430035）

0 引言

绿色施工是指在保证建筑质量和安全目标的前提下，运用科学的管理和技术手段，尽可能节约资源，提高施工过程的环境友好性，遵循促进建筑的可持续利用理念的施工过程。气膜混凝土（reinforced concrete structures using inflated forms，RCSUIF）因具有对施工环境微影响、工期紧凑、环境友好等优点，更符合绿色施工理念要求，已经成为学者们研究的热点，但研究主要集中在其力学和材料优越性能方面，而关于RCSUIF 成本控制的研究较少。在施工过程管理中，采用定性与定量分析的方法对项目成本进行准确的判断和推测，以期成本可控是确保施工顺利进行的重要保证。因此，在施工前期对施工成本进行有效的预测，不仅可以有效的控制施工成本，而且还能有针对性地找出施工过程的薄弱环节，进而提高施工管理整体水平。

萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）作为基于仿生学的群体智能优化算法领域的最新成果之一，FA 在寻找全局最优解方面相对于遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）等仿生算法效率更高，更不易陷入局部最优。

本文提出将萤火虫算法（FA）和支持向量回归算法（SVR）结合，建立基于FA 改进的SVR 模型进行气膜混凝土主体工程成本预测综合评价，并进行模型对比研究。

1 FA-SVR 模型原理

1.1 FA 算法

Yang（2008）提出了一种基于萤火虫群体行为模拟的仿真优化算法，即萤火虫算法（Firefly Algorithm，FA）。萤火虫仿真优化算法中，自然界的萤火虫个体由搜索空间中的点进行仿真模拟，进而将自然界的萤火虫之间的光度吸引和位移用程序的搜索和优化过程进行模拟，并且把最优解求解的目标函数量化为萤火虫在空间的位置优劣，进而把萤火虫位置进化过程模拟为最优解的求解与迭代过程。……