Kilimall借云之力攀登电商“最高峰”

石菲

网上购物品种丰富、价格实惠，物流也很方便，中国的互联网发展让人们已经离不开各种电商购物平台。在非洲也有这样一家能够实现100%在线支付，订单次日达的电商平台。

Kilimall是一家来自中国的电子商务企业，Kilimall的名字灵感来自于非洲最高的山脉乞力马扎罗山（Kilimanjaro）。Kilimall 成立于2014年，是首家进入非洲电商行业的中国企业，在东非处于行业领先地位，是东非电商类排名第一的App。

几年时间，Kilimall在非洲創造了一万个左右的工作岗位，而连接这上下游一万多名角色的是数字化系统。Kilimall希望这个平台能够创造更多的交易，减少渠道成本，帮助更多的中国企业进入非洲市场，也帮助更多非洲消费者能够享受到高品质的商品。

Kilimall成立之初就与亚马逊云科技开展了合作，依托亚马逊云科技的全球基础设施快速完成业务上线。Kilimall使用了亚马逊云科技位于南非、法兰克福和东京的基础设施，并通过亚马逊云科技提供的机器学习和人工智能、数据湖与数据分析、容器、无服务器以及安全合规等服务，支持电商平台、移动支付等业务系统。通过使用亚马逊云科技，Kilimall不仅能够支撑业务弹性增长50%，更加敏捷高效，并优化单位成本30%。

“2017年我们实现了100%的在线支付，目前我们可能是非洲所有电商公司中唯一的一家实现100%在线支付的公司。2019年我们实现了85%的订单次日达。2020年到现在我们在东非处于市场领导地位。”Kilimall创始人、CEO杨涛表示。提及Kilimall在运营中遇到的挑战，杨涛将其总结为一句话。“产品全球化，运营本地化。”也就是说在本地化方面通过线上和线下两种方式把握购物习惯和需求偏好，包括大数据判断和个性推荐、行为分析，让推荐越来越精准。并通过行业SKU，逐步补充对非洲消费者最有购物倾向的列表，再通过算法进一步完善。

在完善客户体验方面，由于非洲的流量单价较高，消费者对数据流量比较敏感。而通过利用亚马逊云科技Amazon Lambda服务压缩将图片、视频的数据量降低了40%以上，增加了用户的使用时长，较快的访问速度也同时提升了用户的留存率。

Kilimall采用亚马逊云科技机器学习服务如Amazon Personalize个性化推荐服务，聚焦消费者需求，打造购物车推荐等功能，快速实现点击率提升15%。Kilimall采用Amazon Rekognition机器学习支持的自动图像和视频分析服务，对小视频、图片等用户分享的多媒体内容进行自动审核，保障内容合规，同时节约人力成本。针对非洲的多语言环境，Kilimall还计划使用神经网络机器翻译服务Amazon Translate为当地用户提供更加准确和自然的翻译语言，支持非洲小语种地区服务本地化。

杨涛表示：“亚马逊云科技不仅帮助我们构建了稳定可靠的电商平台，同时助力我们加快了创新的速度。在非洲我们面临的挑战是库存断货问题，因为当地没有本地化生产，从中国运到非洲的物流时间接近两个月，对于我们的规划能力、补货计划提出了非常高的要求。接下来我们计划用Amazon Forecast实现仓库补货计划。同时，在大数据领域，也会加大投资，计划运用Amazon EMR深化数据分析。