基于分布式架构的电网营销数据自动监测可视化研究＊

周 苏,王良之,宋 凯,曹 鑫,柯行思

（国网四川省电力公司供电服务中心，四川 成都 610041）

1 引言

电网规模日益扩大，结构也随之日渐复杂化，确保电网运行安全性势必是非常艰难的任务。传统的图表显示在分析内在规律时并没有什么优势，因此，高效管理与大量电网数据分析俨然变为重要课题。传统的电力设备状态监测的重心是运行故障的实时精确定位与分析，在大数据背景下，逐渐转向对运行状态的全景展现与趋势预测，电力设备在线监测数据与运行状态变化情况可通过大数据可视化这一有效信息传递方式更直观展现设备的运行情况，所以通过大数据可视化对电力装备运行状况进行监控有重大意义。

传统的电网营销数据监测可视化技术使用受限，通常只在局域网亦或是专用的网络中使用，外业人员在电网建造、维修护理以及检修问题的操作中，没有办法得到所需要的具有实时性的电网运行情况，在很大程度上降低了工作效率[1-3]。传统大数据处理技术需要对海量数据进行批量批量处理，一般使用MapReduce编程框架，实现并行计算[4]。具有数据规模大、吞吐量高、实时性差的特点，因此无法完成时效性要求较高的计算任务。因此，目的为消解电力设备监测数据的实施展示以及在线计算问题，则拓展针对空间信息的获取渠道就尤为必要，基于此，提出了基于分布式架构的电网营销数据自动监测可视化研究。无法用文字或者列表表示的数据信息，可以运用可视化技术将其以多样化的图形、图像方式进行展示，数据信息之间的内在联系也能够更直观的展现出来[5]。……