基于遗传算法的微网能量优化管理策略

王有山，刘诗宁，杨洋

（1.云南电网有限责任公司市场营销部，云南 昆明 650000； 2.云南电网有限责任公司电力科学研究院，云南 昆明 650217）

0 前言

微网是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统，既可并网运行，也可进行孤岛运行。微网承受扰动的能力相对较弱，尤其是在孤岛运行模式下，考虑到风能、太阳能资源的随机性，系统的安全可能面临更高的风险，因此对系统进行有效地运行控制与能量优化管理是研究微网的关键。微网能量管理是在满足微网负荷及电能质量的前提下，对微网内部各个分布式电源、储能装置及与大电网交流的能量优化分配，确保微网的安全性、稳定性和可靠性，保证微网高效、经济地运行。

文献[1]设计了一种能量平衡算法优化蓄电池的充放电管理，将蓄电池储能单元与发电单元统一建模，建立了微网能量管理模型；文献[2]将多Agent技术应用于风力/太阳能互补发电场能量管理系统中；文献[3]提出了包含钠硫电池储能的微网系统经济运行优化模型和多种优化目标。但文献[1-3]中关于分布式发电或储能单元的上下限是固定的。文献[4]针对微网特性，研究了基于能量管理系统的分布式电源控制方式与微网系统稳定性。文献[5]是基于传递函数所做的系统根轨迹研究，微网的整体运行情况与能量管理系统是否能够合理运作却没有得到体现。……