基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法*

王 毅 ，李 曙 ，李松浓 ，陈 涛 ，侯兴哲 ，付秀元

（1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 400014；3.国家电投集团数字科技有限公司，北京 100080）

0 引言

我国中压配电网主要采用中性点非有效接地方式。单相接地故障作为小电流接地系统中发生频率最高的故障，一旦发生，由于其电气物理特征并不明显，并且故障电弧的燃弧不稳定；与此同时，配电网的运行方式灵活多变，不同线路结构差异较大，使得故障情况较为复杂，为小电流接地系统的故障检测带来了极大困难。

单相接地故障检测主要由故障识别、选线、定位和测距四部分构成。其中快速准确地实现故障定位能保证故障能及时处理，提高电力系统的供电可靠性。经过近几年国内外的研究，故障选线技术已经日益成熟，并且已经在实际应用中取得了不少成果，为后续确定故障区段或故障点距离打下了良好基础。而故障定位中诸如信号注入法[1]、中值电阻法、阻抗法[2]、行波法[3-4]等技术受配电网分支多、结构复杂、现实路径阻抗和系统运行方式等原因影响较大，并且运行与维护成本较高，对某一故障点进行距离演算的技术其实用性都有待考量。

故障区段定位可以进一步缩小故障查找范围，是实现故障测距与精确定位的前提，这类方法依附于目前先进的通信技术，各馈线终端先实现故障信息上传，主站再结合配电网结构与特征信息构建故障判别矩阵，并通过检测算法确定最终区段[5]，有良好的工程实用价值。……