基于PDCA模式高职院校数据治理体系建设研究

◆高博

（天津职业大学电子信息工程学院 天津 300410）

自2000年以来，伴随着国民经济和信息科技的蓬勃发展，国内高职院校的师资力量、教育资源、基础设施等皆有着大幅度改变。当今，新一代信息产业技术给人们带来前所未有的发展机遇。在人工智能及大数据技术的强力推动下，互联网及网络应用平台实现广泛应用。高职院校在信息化建设进程中其智慧校园应用缺口持续攀升，在当前阶段，如何运营一站式网上办事大厅创建管理数据、网上智慧学习空间拓展、师生行为管控系统等，来妥善解决数据信息不对称，继而获取更加理想的数据治理能力已然成为国内高职院校最为关注的课题。

对于国内高校而言，数据资产、技术应用等不再是难以规避的制约因素，数据治理工作重要性愈加凸显。新形势下，国内各高职院校将数据视为战略性资源，并将数据治理工作置于极为重要的位置。基于数据治理的紧迫性，国内高职院校希望通过建设主数据库中心、数据分析平台等提高数据采集与分析能力，促使数据治理工作实现有序推进。在数据管理活动中数据质量问题客观存在，究其原因在于数据治理统一管理体系缺失，数据治理过程并未得到应有关注及系统解决。需要注意的是，数据治理难以做到一蹴而就，是一个循序渐进最终步入良性循环的持续性系统性工作。

1 数据治理过程中存在的问题和分析

国内高校数据治理的研究大多都是为了方便数据管理和信息互通，在关于提高数据利用率的研究中，数据确权、数据检查、数据更新、数据质量、数据监控等问题，仍然是现在各高校研究的重点。……