基于带宽优选地理加权回归模型的深圳市植被碳储量反演

龙 依,蒋馥根,孙 华,*,王天宏,邹 琪,陈川石

1 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心,长沙 410004 2 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,长沙 410004 3 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室,长沙 410004 4 国家林业和草原局中南调查规划设计院,长沙 410004

城市植被作为城市生态系统的重要组成部分,对维持城市碳氧平衡、改善城市小气候至关重要[1]。随着碳达峰、碳中和等目标的提出,城市植被在碳汇功能中的作用得到广泛关注[2—3]。植被碳储量作为评估植被碳收支的重要参数,能直接衡量植被固碳增汇能力,是生态系统服务功能的直接体现[4]。迅速、准确地估算城市植被碳储量对评估植被碳汇价值、管理城市生态环境和可持续发展具有重要意义[5]。常用的碳储量估测方式是样地清查法,即利用样地清查数据直接或间接测定生物量,再乘以相应的碳率系数推算得到碳储量[6—7]。该方法虽能得到较为准确的碳储量数据,但对植被破坏较大、费时费力且获取信息有限。遥感技术的迅速发展为大尺度、多时相的植被信息获取提供了便捷,使快速、大区域地估算城市植被碳储量成为可能[8—9]。

从现有研究来看,光学传感器、激光雷达和雷达数据均可以单独或联合用于植被碳储量估算。激光雷达和合成孔径雷达具有直接测量森林垂直结构的能力,能克服光学遥感中的光谱饱和现象,对植被生物物理和结构参数表现出更高的灵敏度,但较高的使用成本和复杂的数据处理步骤限制了其在大尺度的应用[10—11]。……