基于大数据采集的经络分析云平台系统设计

王丹宁，曾科学，简献哲

（1.广州中医药大学 第五临床医学院，广东 广州 510095；2.广东省第二中医院（广东省中医药工程技术研究院），广东 广州 510095；3.阶梯健康（深圳）科技有限公司，广东 深圳 518131）

1 背景

1.1 大数据技术

1.1.1 “大数据”的概念

“大数据”（big data）的概念由Buxton 等人在2008年第一次提出。大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。麦肯锡全球研究所给出了大数据的四大特征：（1）海量的数据规模。大数据的计量单位是以P（1000T）起的，最大可为Z（10 亿个T）。（2）快速的数据流转。大数据时代，对数据的处理要求更高，产生和处理等更加迅速，加上云平台和云计算的加持，数据的处理流转更快一步。（3）多样的数据类型。大数据中包含视频、文字、图片、位置信息等各种各样的数据类型。（4）价值密度低。通过合理运用大数据，可以以低成本创造高价值。

1.1.2 大数据的处理——云平台

对于大数据的处理，最重要的技术就是云计算平台。从技术上看，大数据与云计算的关系密不可分，云计算通过分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术对大数据进行挖掘处理。Hadoop，是由Apache 软件基金会开发的开源分布式系统基础架构，能够对大数据进行分布式处理，是云计算技术中重要的组成部分，也是大数据的关键技术，起源于Google 的三大理论（论文）GFS：分布式文件系统[2]、MapReduce：开源分布式并行计算框架[3]和BigTable：一个大型的分布式数据库[4]。……