王亚如,陈 超
(辽宁工业大学 经济管理学院,辽宁 锦州 121001)
随着社会经济的疾速发展,电子商务信息技术的研讨开发和推行,消费程度的不断提高,快递效能的末端服务成为了人们关注的焦点。末端服务的时间成本、准确度、安全性和快捷性是快递业服务质量的关键因素,社区物流是末端服务中必不能少的一部分,智能柜合理的选址直接关系到客户对快递业服务的满意度,决定着快递业的发展。丁猛以网点数量最小和固定网点数量的选址模型来解决需求量与取件距离之和最短的问题,并提出大学校园智能快递柜备选网点的选择方法。张西莎等对YSL 社区快递柜的网点分布不均问题,首先采用集合覆盖模型建模,求出选择方案,再采用层次分析法对可选方案分析建模。檀竹隔对合肥工业大学实证区域调研,建立集合覆盖模型与层次分析法两级优化模型,对快递自提柜选址模型的合理性和实用性进行实证分析。黄凤春结合生活实际需要,运用POS 算法得出了模型最优解,助力了快递公司智能快递柜的收益最大化目标的实现。
该方法通常被应用在物流运输领域,指的是一种设置单个仓库和厂房的方法,其主要考虑运输货物量、现有的分销仓库等,目的将仓库或厂房设置在离主仓较近的位置,通过缩短运输路程来尽量降低运输费用,从而帮助企业实现利益最大化的目标。该方法的计算公式为:

式中,X0与Y0分别代表重心位置的横纵坐标,待确定的重心位置的坐标即为(X0,Y0),各个需求地的坐标为(xi,yi),mi代表每个需求地的需求量。……