基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法

孙 智 陈海旭 蒋兴涛 李小龙 蒋 千 崔国龙

（1.电子科技大学信息与通信工程学院，四川成都 611731；2.中国电子科技集团第三十八研究所，安徽合肥 230088）

1 引言

近年来，机载雷达对海探测成为雷达信号处理领域的研究热点［1-6］。海面慢速小目标能量微弱，在较强的海杂波背景下给机载雷达的有效探测带来困难与挑战。多脉冲积累技术广泛应用于遥感信号处理领域，主要是因为该技术能够有效聚集目标能量［7-10］。然而，在机载雷达观测时间内，机载雷达与慢速小目标间的相对运动（主要包括径向速度与加速度）可能造成距离走动与多普勒扩散，造成积累损失与散焦效应［11-15］。此外，较高的杂波能量影响检测结果，导致出现较多的虚警，因此需要有效抑制海杂波［16-19］。

多脉冲积累技术主要可以分为非相参积累、相参积累与混合积累三大类。典型的非相参积累方法包括拉东变换（Radon Transform，RT）［20］、霍夫变换（Hough Transform，HT）［21］等，这类方法仅需要校正回波的时延变化而不需要补偿相位差异，计算复杂度较低，但积累增益受限。相参积累方法同时考虑了时延与相位信息，积累增益更高。典型的相参积累方法包括拉东傅里叶变换（Radon Fourier Transform，RFT）［22-23］、楔形变换（Keystone Trans⁃form，KT）［24-25］、改进位置旋转变换（Modified Loca⁃tion Rotation Transform，MLRT）［26］等。这三种方法均是通过二维运动参数搜索来实现相参积累，但当出现由于加速度导致的二阶距离走动与多普勒扩散时，上述方法将出现积累性能损失。

为了消除二阶距离走动与多普勒扩散的影响，广义拉东傅里叶变换（Generalized Radon Fourier Transform，GRFT）［27］和拉东分数阶傅里叶变换（Radon-fractional Fourier Transform，RFRFT）［28］等方法被提出并得到应用。……