数据驱动的图书销量预测理论框架研究 *

任娟

一、引言

图书销量是衡量图书产品市场表现及出版单位经济效益的主要指标，也是测度图书产品社会效益的基本参照，是实现“双效统一”的评价要素。我国出版业存在图书产品同质化、图书生产与读者需求脱节、有效供给不足等问题，导致供需失衡。传统的图书销量判断预测依赖于编辑的直觉预测与信心判断[1]46，统计预测依赖于历史销量数据的采样范围、时效性。大数据时代，图书销量预测是出版大数据预测的重要组成部分，如何推进数据驱动的图书销量预测成为学界和业界关注的一个重要问题。数据驱动的图书销量预测旨在通过出版大数据和市场需求预测方法，将情境数据纳入图书销量预测模型，判断用户情感状态，分析用户群体行为，推测未来的销量。因此，数据驱动的图书销量预测可解决认知偏差、数据时滞、数据缺失等问题，成为破解同质化问题、优化需求管理、提升有效供给的大数据赋能手段。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中指出，“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题，以深化供给侧结构性改革为主线。供给侧结构性改革的核心是实现有效供给，有效供给依赖于对有效需求的精准识别，而内容创新也离不开供需精准对接。一方面，数据驱动的销量预测成为出版的数字赋能、大数据赋能工具，有利于实现需求精准预测。……