人工智能背景下课堂智慧评价的理论与实现路径

○于春梅

在教育教学领域，课堂评价是一项关键活动，通过观察、记录等工具和手段，对课堂过程进行客观评价，评判其价值和效果。通过课堂评价，可以对课堂教学的科学性、有效性和质量进行综合评判，对教学改进有极大帮助。传统的课堂教学评价主要通过人工观察记录、问卷调查等方式进行，主观性较强，容易陷入经验主义。在分析过程中，传统方式往往难以结合理论进行，容易缺乏针对性，难以对评估标准进行客观定量的评判［1］。随着信息技术的深入发展，各行各业都进入了信息化和智能化时代。得益于一系列智能工具的应用，行业发展和决策也趋于智能化，信息化和人工智能正在以高效、科学和精准等特性，为行业发展提供支撑。在这一大环境下，课堂评价也逐渐趋于信息化与智能化。特别是数字化课堂的推进，使得利用音视频和教育教学设备进行过程数据获取成为可能，观察和记录的手段更加自动化、智能化，同时借助人工智能技术，结合教育理论和实践经验，利用人工智能进行课堂教学智慧评价。该方式能够有效克服传统课堂评价的诸多问题［2］。

一、人工智能背景下课堂智慧评价的理论基础

在课堂教学评价的相关技术理论方面，目前有主导主体理论和第三代活动理论等。这里对本次研究的理论基础进行论述。

（一）主导主体教学结构理论

主导主体教学理论是王策三先生在20世纪80年代提出的学说。该学说对教学活动进行了“主体”和“主导”两个概念的区分，并对其联系进行了研究。……