空调系统故障实验及诊断规则研究★

党建超，刘昌海,冯 宇，朱佳健，李 敏，林阳阳

(郑州大学土木工程学院，河南 郑州 450001)

0 引言

空调系统的故障会带来设备性能下降、能源消耗增加及设备寿命缩短等一系列问题，因此对空调系统的故障诊断研究具有很高的必要性。根据ROTH等[1]的研究，解决空调系统故障可以带来明显的能源消耗降低，故障诊断研究不仅能帮助快速解决空调故障，对节能环保等[2]问题同样意义重大。

对空调系统的故障诊断研究开始于20世纪90年代，ROSSI[3]等通过大量研究建立了故障诊断规则，较早地发展了暖通空调系统方面的故障检测与诊断研究。后续经过数十年的发展，一系列的故障诊断方法被提出。基于专家规则的方法是其中具有代表性的一种，它通过建立描述变量之间关系的规则集合来实现故障诊断，例如赵蕾[4]、孟小忖[5]提出了在不同运行模式下基于专家规则的一次回风空调系统故障诊断方法，王海涛等[6]开发了基于规则的变风量空调箱故障诊断系统，黄荣庚[7]提出了基于规则的故障检测方法，用于数据中心的制冷剂泄漏检测。这种方法的优势在于简单易用，有不可替代的实用性。

近年来随着机器学习算法的发展，出现了基于数据驱动的故障诊断方法，它通过使用机器学习算法提取正常工况下的历史数据特征，根据当前数据与历史数据特征的一致性实现故障诊断。例如庞义旭等[8]研究了运用数据驱动的方法实现变风量空调系统的模型建立及故障诊断。……