基于单值中智集的自媒体网络舆情风险预警模型

韩莉莉，李明远

(1.曲阜师范大学 管理学院，山东 日照 276826；2.俄罗斯 伊尔库茨克国立理工大学)

0 引言

中国互联网网络信息中心(China internet network information center，CNNIC)统计数据表明，截至2021年12月，我国网民规模为10.32 亿，互联网普及率达到73.0%。其中，手机网民人数达10.29亿，手机上网比例为99.7%。微博、微信、短视频等自媒体的发展为大众通过网络发布言论和分享信息提供了平台。自媒体的飞速发展增加了大众参与社会发展、表达个人意愿的机会，各种自媒体平台成为了公共信息集散地。

当前自媒体还处于成长期，相关法律法规主要针对平台的规范和监管。自媒体平台上每个人都可以表达自己想法，而网络自身的隐匿性又给有些自媒体人留下了“随心所欲”的空间，从而使得自媒体信息存在良莠不齐、可信度低等问题[1]。舆情是民意的一种综合反映，涉及公众对社会生活中各个方面的问题尤其是热点问题的公开意见或情绪反应[2]。社会生活的一件小事甚至是谣言等负面信息在自媒体上也可能会引起大量网民共情，如果不及时监测、评估和回应，很快就会形成舆论风波，甚至演变为舆情危机。对于舆情危机对经济生活、政府公信力以及公共管理秩序造成的危害，后期需要消耗大量的生活资源来处理。

网络舆情的研究吸引了很多学者的目光，他们提出了大量的研究舆情指标和舆情监测模型的理论和方法[3-14]。鉴于自媒体自身的特点，自媒体网络平台言论更为自由，偶发性更高，传播更为隐匿，传播速度更为迅速，信息真实性更加不可控，极容易形成大量网络舆情。……