考虑用户情感波动的产品迭代设计与改进

姜凤珍，张嫣轩

(青岛理工大学 管理工程学院，山东 青岛 266520)

随着大数据、社交媒体等信息技术水平的提高，制造企业的外部环境变化迅速，市场竞合关系复杂，产品更新迭代周期逐渐缩短[1]。企业进行产品迭代是以较低成本、较短周期进行产品再开发的策略，也是快速提高市场占有率、延续产品生命力的方法之一。李全升等[2]也指出在前瞻型市场中，基于持续改进的迭代式创新更容易创造新的价值机会。在实体企业的经营生产上应引入迭代思维，迭代式需求获取可为传统实体产品的设计与生产提供新的思考方式[3]。目前实体企业中的迭代创新尚处于实践阶段，需要进一步进行理论和方法的抽象与归纳[4]。

迭代式创新应以需求为导向，传统的需求分析，如层次分析法[5]、TOPSIS和专家群决策[6]等，由于时间空间的限制，会使得用户参与度低，调研范围小、主观性较强等。目前，数据驱动的研究可有效弥补传统研究方法在客观性和效率方面的缺陷[7]。麦肯锡的经典报告也指出，挖掘和分析顾客需求大数据对于支持产品需求分析与设计活动极其有益[8]。利用结构化文本数据可以快速、有效地挖掘有价值的顾客需求[9]。杨程等[10]基于手机产品的大量评论，计算各属性评价指标得分，制定下一步的迭代方案；黄晟青等[11]为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中，从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型；胡珊等[12]通过从评论信息中获得的实时需求与模糊Kano模型相结合，确定用户需求重要度排序，用重构的方法得到数据驱动的产品迭代创新的设计方法；……