大数据和AI技术赋能文旅高质量融合发展

赵 华， 杨 霞， 赵 霞， 张培信

(1.山东科技大学 计算机科学与工程学院， 山东 青岛 266590；2.山东泗水县高峪初级中学， 山东 济宁 273212)

文化旅游业是社会经济活力的重要风向标，是刺激消费、推动发展的重要途径。2019年12月中央经济工作会议将着力推动高质量发展作为六大重点工作之一，并明确提出“推动旅游业高质量发展”。2020年9月召开的教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上，习近平总书记强调：“文化产业和旅游产业密不可分，要坚持以文塑旅、以旅彰文，推动文化和旅游融合发展，让人们在领略自然之美中感悟文化之美，陶冶心灵之美”。

目前研究者关于文化旅游融合发展的研究主要包含以下4个方面：①融合发展的必要性分析。文化旅游融合发展可以增强旅游目的地的吸引力[1]，有利于文化、经济、社会的协调发展[2]，是破解旅游业市场化发育程度低等难题的需要[3]，是新时代公共服务的新起点[4]，对于传承优秀中华传统文化具有重要作用[5]。②融合发展的方式与路径研究。主要有基于要素融合[6]和基于空间融合[7]两种视角。③对融合发展成效的研究。其中以构建融合分析模型对融合度测评较为多见[8]，揭示了不同阶段的具体融合表现[9]。④融合发展体制研究。如加强文化和旅游发展的整体设计和融合政策研究[10]，政府与市场共同发力以形成文化旅游相互融合持续发展的新模式[11]，推动理念融合、市场融合及服务融合[12]。

相关研究表明，目前文化旅游融合协调发展水平总体不高[13]，应通过创新性发展、社会化推动、技术性赋能、体系化集成、全民性参与，进行一场旅游系统大变革，积极探索文化旅游高质量融合发展的新模式[14]。……