职业技能竞赛可持续发展提升对策研究*

谯建春 刘宇

成都工业职业技术学院，四川成都

职业技能竞赛是各类职业院校展示自身办学水平及人才培养能力的一个重要平台，是推动职业教育高质量发展的重要动能[1]，也是用人单位选拔人才的一个风向标。目前，全国职业院校技能大赛已成为影响力巨大的重要赛事，设有27个赛区，102个赛项。在世界范围内，还有由世界技能组织举办的世界技能大赛（World Skills Competition），被誉为“世界技能奥林匹克”[2]，其选手多为各个企业的优秀技能员工。各个职业院校在参赛中往往只关注其自身专业或赛项领域的筹备和提升，其竞赛经验的普适性和可持续性较差，本文提出通过建立职业技能竞赛大数据分析系统及竞赛潜质测评与引导训练系统，助力职业技能竞赛可持续发展和整体水平提升。

1 政策基础

1.1 符合政策需求

2015年，国务院办公厅发布了《促进大数据发展行动纲要》指出大数据发展是国家中长期战略的重要组成部分[3]，在职业技能竞赛中涵盖的数据参数多种多样、相互影响，建立大数据分析系统是较好的解决方案。此外，2018年，由教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》，提出要实现专用资源转向大资源建设，大数据、云计算等信息化手段可以进一步提升教育质量，也支撑着全民终身学习，推动教育理念更新、体系重构，促进人才的全面发展[4]。

1.2 符合职业教育教学规律

职业教育包括中等职业教育、高等职业教育和职业培训，实践教学是其主要特征[5]。2021年4月，习近平总书记在全国职业教育大会上对职业教育工作作出重要指示，指出要加快构建现代职业教育体系，培养更多的能工巧匠和大国工匠[6]。各个院校通过参加职业技能大赛展示其应用技能水平，通过实训设备或比赛设备训练备赛，专家指导提供参赛建议，若建立相应的职业技能竞赛大数据分析系统、潜质测评与引导训练系统则能更好地服务职业教育教学，做到数据准确可靠、有据可查、经验可借、规律可循，便能更好地服务比赛、服务职业教育教学。

2 职业技能竞赛可持续发展提升研究的技术路线

职业技能竞赛可持续发展提升不仅有利于岗课赛证融通，而且能解决人才培养质量的可持续、可继承、可分析等问题[7]。在研究过程中，要遵循职业教育规律，课题研究规律，以政策研究为基础从现状调研、数据分析及理论研究两个层面开展研究。职业技能竞赛可持续发展提升研究的技术路线如图1所示。

图1 职业技能竞赛可持续发展提升研究的技术路线

从高水平赛事的典型区域、典型赛项、典型参赛单位、典型选手和教练四个维度进行调研，使用访谈、问卷等调研形式，通过扎根理论的质性研究方法对访谈记录、音视频资料信息进行分析处理，再通过开放式编码（一级编码）、主轴编码（二级编码）、选择编码（三级编码）三个环节进行不断对比、分析和提炼[8-9]。探寻竞赛选手具备的核心素养的规律性和共性，提出心理测评、训练引导项目的关键要素，从而建立竞赛潜质测评与引导训练系统。

通过对职业技能竞赛高水平区域开展现状调研，在研究过程中充分调研竞赛主管机构和承办单位领域的专家以及大数据应用技术领域的专家，尤其是对在全国职业院校技能大赛表现较为突出的长三角、珠三角、京津冀三大经济圈的职业院校和竞赛相关单位开展调研，获取大数据采集项目、职业技能竞赛整体水平体现的核心指标，确立大数据系统的数据采集方案，建立职业技能竞赛大数据分析系统，并基于“PDCA”循环理论，不断地循环反馈和更新，从而建立职业技能竞赛大数据分析系统[10]。

3 职业技能竞赛可持续发展提升路径及对策

通过建立竞赛潜质测评与引导训练系统，将技能竞赛选手应具备的核心素养进行统计，通过心理测评项目可实现快速选拔选手，在选拔环节节约的时间可充分利用来训练选手，相关标准的建立则有助于比赛成绩的提升[11]。

竞赛潜质测评与引导训练系统和职业技能竞赛大数据分析系统可通过各级政府发布科研课题及项目进行实施，以校企合作的形式共同开发，拥有竞赛潜质测评与引导训练系统、职业技能竞赛大数据分析系统的院校通过实践对系统不断进行优化，若为政府行政部门开发的系统可先通过在部分区域进行试点示范并得到验证结果后，再向全部院校发布。竞赛潜质测评与引导训练系统、职业技能竞赛大数据分析系统的表现形式和使用环境可以是电脑端的软件系统、在线网页、手机客户端等多终端。

同时，建议将系统开源建设，鼓励社会资本、软件和互联网企业、职业技能大赛主办单位等多方力量参与到潜质测评与引导训练系统的开发与改进，不断优化系统，满足竞赛选手选拔与训练的要求。

4 职业技能竞赛可持续发展的实施对策

4.1 建立竞赛潜质测评与引导训练系统实施对策

通过建立竞赛潜质测评与引导训练系统，为选拔选手提供科学的依据，强化选手的核心素养，为高水平赛事打下坚实的基础。通过对获奖选手及教练进行核心素养问卷调研发现，89.62%的调研对象认为能够参加高水平赛事的竞赛选手应具备良好的专业技能，85.79%的调研对象选择了匠心精神，81.42%的调研对象选择了心理素质，另外还有75.41%的调研对象选择了应变能力，71.04%的调研对象选择了团队能力。这几个核心素养是被普遍认可的竞赛选手应该具备的核心素养，在设计竞赛潜质测评与引导训练系统时，应按照不同的优先级和分值赋予成绩。另外，除了核心素养测评以及能力测评，竞赛潜质测评与引导训练系统中还应包含心理测评。经调研，39.89%的参赛单位会在高水平赛事选拔选手和训练中引入心理测评。综上，竞赛潜质测评与引导训练系统在建设实施过程中至少应包含三方面内容：一是核心素养测评及训练系统，二是专业技能测评及训练系统，三是心理素质测评及训练系统。

4.2 建立职业技能竞赛大数据分析系统实施对策

通过建立职业技能竞赛大数据分析系统，科学地构建整体竞赛水平的成长轨迹，总结经验、发现不足，实现可持续性发展。问卷调研结果显示，有22.95%的调研对象曾经使用过类似于职业技能竞赛大数据分析平台，这部分调研对象也给出了所使用过的数据分析平台呈现的内容，其中，85.71%的调研对象选择了历届竞赛的评审规则，76.19%的调研对象选择了历届竞赛的优秀获奖案例，47.62%的调研对象选择了报名通道，另有42.86%的调研对象选择了训练营或小组讨论、竞赛宣传。大部分调研对象并未接触过大数据分析系统，因此，建立职业技能竞赛大数据分析系统十分有必要。在建设过程中，应注意收集不同赛事和赛项在往届赛事中的优秀案例和经验，形成量化指标，进而测评和指导现有选手，再利用“PDCA”循环理论持续优化、改进数据结构和分析方案，发挥大数据分析系统的引导作用。