刍议火灾事故调查中信息技术的应用

刘强明

（滁州市消防救援支队，安徽 滁州 239000）

火灾事故调查的主要工作内容是火灾事故的认定，查明火灾事故的责任，为火灾事故的预防提供全面的数据支撑。随着科学技术的持续发展，现代化、信息化、智能化技术被广泛应用于火灾事故调查工作中，有效提高了火灾事故调查的准确度，降低了调查人员的工作难度，减少了工作量，推动了我国消防事业的创新发展。

1 火灾调查应用现代信息技术的必要性

火灾事故调查工作具有一定的复杂性、系统性和综合性，对调查人员的专业技术要求较高。结合火灾事故调查技术在我国的发展情况来看，我国火灾调查工作发展起步比较晚，很多技术不成熟，现代化技术应用力度不足，有些情况下无法保证事故原因调查的准确性、及时性和全面性。根据我国已经发生的重大火灾事故来看，引发火灾的原因比较多，调查工作难度大，涉及的数据类型多，在各类相关信息收集过程中经常容易发生信息遗漏、信息收集不全面等问题。在科学技术的支撑下，现代化信息技术取得长远发展，推动了火灾事故调查工作和相关技术手段的创新发展和应用，除此以外，也能为火灾事故的预防工作提供更加全面的数据支撑，提高我国消防工作的整体水平。利用现代化信息技术能够全面收集各类有可能导致火灾事故的信息数据，加大数据收集的范围，保证数据的全面性、时效性和完整性。利用信息管理系统可以构建庞大的历史信息数据库，将以往发生的火灾事故的原因的进行总结，通过数字化管理模式构建数据库，可以为火灾调查工作提供有效的支撑。借助现代化、信息化、智能化技术可以提高火灾现场的取证的自动化程度，对火灾第一现场进行及时去取证，第一时间记录火灾现场的具体情况，由此可见，将传统的工作模式与现代化信息技术相结合，可以修复火灾证据，并对火灾证据进行全面分析，以此提高火灾事故调查的准确性和及时性。结合我国火灾事故调查工作的发展现状来看，主要的火灾调查技术主要有计算机模拟技术、数值模拟技术、化学识技术等多种类型，不同的技术采用的分析方法不同，最终产生的调查结果也存在很大的差异。

2 火灾事故调查中信息技术的具体应用

2.1 数值模拟技术在火灾调查中的应用

如上文所述，火灾调查中的信息技术类型比较多，不同的技术应用条件不同，最终产生的调查结果和数据类型也存在很大差异，数值模拟技术主要适用于墙壁燃烧痕迹的调查中，在具体应用时主要通过模拟墙壁的燃烧痕迹来调查火灾发生原因，结合相应的计算机软件和通过程序计算获取计算结果，直接可以用smokeview软件显示出来，利用该软件可以将结果更加准确、全面、及时的呈现给技术人员。在具体应用时候，将数据信息输入到软件系统中，计算出墙壁面的热解痕迹，可以初步总结出燃烧痕迹形成的规律，结合火灾现场的实际情况和和相关资料进行对比，可以重现火灾蔓延过程，建立火灾场景，可以用于调查火灾起因、起火点位置等信息。将该方式应用于真实的火灾情况的计算中，可以为火灾的调查过程提供完整的数据支撑，也可以为火灾防治和相关消防措施的设备安装、建筑材料选用提供参考。

2.2 化学识别模式技术在火灾调查中的应用

化学识别模式技术是火灾事故分析和调查中最常用的信息技术之一，该项技术在实际应用过程中主要是分析火灾事故现场残留物的成分、状态、形貌和相关特征等参数对火灾发生的原因展开调查，对火灾事故现场的证物进行分析可以明确火灾发生的过程，从火灾的出现、到蔓延，对各类致因展开深入调查，寻找不同残留物之间的共同特征，以此来形成完整的证据链。火灾事故现场是多参数、多变量的复杂环境，相关人员在实际调查过程中，要同时进行多种火灾残留物成分分析，全面考虑各类影响因素，通过利用多种信息技术采集较为完善的数据信息，构建“多变量”数据系统，火灾事故现场产生的数据类型多、信息量庞大，其中包含大量无用的信息，利用化学模式技术可以对“多变量”数据信息之间的内在联系进行精准判断，构建一种适用于物质本身特征的识别方法，识别过程可以用精确的数学模型进行精准表达。相比其他的信息分析技术来说，模式分析技术最大的优势在于可以处理多元的二维数据，加强信息数据处理的全面性和完整性，通过对多维度数据分析可以保证信息数据库的完整度。在化学模式分析技术中，常见的有Fisher判别分析法、Bayesiandiscrimination判别分析法、相似分析法（SICMA）、聚类分析法、KNN法、最小生成树法等方式。此外，模式识别技术的最大欧式还在于通过对相关数据进行处理、收集和整理，利用多维度分析数据系统对数据进行缩减，可以排出无用的干扰数据信息，更加精确的确定分析目标，进行数据挖掘，解释模式将知识用于实际的火灾残留物分析结果评价。不同的应用形式其优势和应用特征存在一定的差异，以Fisher判别分析法为例，该项技术是判别放分析方法之一，主要借助方差分析的理念，结合已知总体抽取的样品的p维观察值构建多个线性判别函数，将火灾现场的数据与具体的函数建立联系，将高纬度空间的点向低维空间进行投影，可以从不同层级对火灾事故进行分析。Bayesiandiscrimination判别分析法在火灾事故分析中的应用，是以火灾发生现场的最小代价判断或最大似然比判决，属于多元统计分析法的一种。

2.3 色谱分析技术在火灾调查中的应用

导致火灾事故的因素比较多，有些是无意为之，有些火灾事故是犯罪分子蓄意谋划，放火案件的发生不仅会给当事人的生命财产造成威胁，还会严重影响社会的稳定发展，在放火案件中，纵火者经常采用汽油、煤油、柴油等可燃液体作为助燃剂，上述可燃液体的火灾危险性大，极易造成火灾失控和火灾事故大范围蔓延，该类火灾事故原因调查难度大，油品和燃烧痕迹是火灾事故调查的重要证据和线索，利用现代化、信息化鉴别技术可以提高调查结果的准确度。在科学技术、信息技术的支撑下，色谱分析技术相对来说已经比较完善，可以为纵火案件的侦破提供有力的证据支撑。相比其他技术来说，色谱分析技术对火灾事故现场残留物的鉴定十分有效，在色谱分析技术日渐成熟的基础上，各类新型技术不断完善，常见的有经典气相色谱法、经典液相色谱法、高效液相色谱法、气相色谱法—质谱联用等方法。裂解气相色谱技术在火灾事故分析中比较常用，效果明显，在实际应用过程中通过产物的定性、定量分析，可以整合裂解温度、裂解时间等因素之间的关系，通过对比裂解产物和原样之间的组成、结构和物化性能之间的关系，来判断导致火势蔓延的主要因素。通过对汽油、柴油等可燃液体化学组成成分的分析，将火灾现场的残留物质和烟尘进行PGC分析，从分析谱图中研究汽油、柴油的重组判定火灾现场是否存在助燃剂，可以有效提高火灾原因分析的准确性（如图1）。

2.4 高效液相色谱技术的应用

高效液相色谱分析技术属于分离分析方法的一种，在鉴定易燃液体和助燃剂方面有着其他分析技术无可比拟的优势，该技术在火灾事故分析调查中的应有具有分离效率高、分析速度快等优势，在具体应用过程中主要是利用石油醚对火灾现场的烟尘等残留物样品进行提取、滤纸初步初过滤、滤液加热挥发浓缩，利用有机膜过滤待用，对于炭灰、泥土和烧残物先用固相萃取、活性炭纤维顶空吸附等方法提取，再用石油醚解析，通过谱图对比和对特征峰紫外扫描就可以进行判定（如图2）。

3 信息技术在火灾事故调查中的应用场景

3.1 在火灾档案管理中的应用

火灾档案在火灾事故的分析、预防和研究中发挥着至关重要的作用，利用信息化技术构建数字化的信息管理系统可以加快推动火灾档案的电子化发展，提升档案的信息管理水平。利用信息技术对各类数据进行收集、分析、整理，能够有效避免出现数据遗漏、数据不全面和数据丢失的问题，有助于降低火灾调查工作的难度和工作量，提高工作效率。此外，利用信息技术构建历史信息数据库可以对以往火灾类型进行查询，结合互联网技术可以实现不同地区之间的火灾信息交流，为火灾档案的调用提供了极大便利，也能为火灾事故的预防提供参考。

3.2 信息技术在火灾信息传递中的应用

众所周知，火灾事故的发生具有一定的复杂性，火灾现场救援难度大，救援情况复杂。随着我国城市经济的不断发展，城市人口数量持续增加，高层和超高层建筑拔地而起，城镇化发展速度的不断提高，消防队伍面临的救援对象越来越多，在火灾信息传递中应用智能化、信息化网络技术有助于救援人员及时了解火灾事故的现场的具体情况，制定合理、科学的救援方案，降低火灾事故给人们造成的生命财产损失。此外，在火灾事故调查工作中，需要及时将调查到的火灾进行共享，利用信息技术和网络优势可以在第一时间为火灾救援工作提供准确、全面的信息，并在第一时间将火灾信息反馈给相关部门，及时对火灾情况进行掌控，在网络技术和信息技术的支撑下，各类信息的上传和共享可以摆脱时间和空间的限制，有助于推动我国消防和火灾预防工作的进一步发展。

4 结语

综上所述，火灾事故调查工作具有一定的复杂性、系统性和综合性，对调查人员的专业水平、分析能力要求较高，火灾事故调查工作在消防事业的发展中发挥着至关重要的作用，加强各类信息技术在火灾事故调查中的应用可以提高我国消防水平，不同的调查技术应用场景不一样，分析对象也存在差异，相关人员要明确不同信息技术的具体特征，才能提高信息技术的应用效果，减少火灾发生的频率，维护社会的稳定发展。