大数据时代下高校数据治理体系研究

曹姣 周志忠 杨莲勉

(1.益阳医学高等专科学校图书馆(网络信息中心);2.益阳医学高等专科学校科研处 湖南益阳 413046)

教育部印发的《教育信息化2.0 行动计划》明确提出，要进一步提高教育信息化管理水平，利用大数据提高教育治理水平[1]。中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》，提出要建立数字教育资源共享机制，加快信息化教育变革，推进教育决策科学化和管理精准化[2]。为加强新时代教育管理智慧校园建设工作，教育部发布《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》，对解决系统整合不足、数据不共享等问题提出了新的要求[3]。

随着互联网技术的快速发展，大数据时代已经来临。高校的信息系统不断完善，同时，也积累了不少数据资产，但这些海量数据中，存在着很多数据管理问题，例如：数据标准不统一、来源不明确、无法共享等问题。因此，如何整合和使用这些海量数据，利用现有的数据资源，为教学管理提供决策支持，如何更有效地开展数据治理工作，已成为当前高校信息化建设中亟须解决的一个重要问题。

1 数据治理体系研究现状

数据治理是数据在流转过程中，存在的所有数据组织管理的综合，数据治理的目标是提升数据质量，同时实现数据价值。美国教育部推出了《数据治理指南》报告，明确指出教育数据治理是一个系统工程，贯穿于教育数据的整个生命周期[4]。ALHUWAIL D 等人提出了“平台共享、生态共建”的数据治理工作思路[5]；田晶晶研究基于微服务的数据交换与共享平台，在技术上实现高校数据治理[6]；张雪分析了教育信息化背景下当前高校数据治理体系存在的主要问题[7]；张巍等人提出了解决数据治理问题的五大对策[8]。

综上可知，在高校数据治理研究方面，已有一定的有益探索，但仍存在着不足：一是对数据治理的研究，主要侧重于某一方面，例如：只考虑技术平台对数据治理工作的影响，而未综合考虑管理、组织人员等其他方面对数据治理的影响；二是数据治理研究中，大多数只是提出解决数据治理问题的对策，而未形成完整的高校数据治理系统体系；三是对高校数据治理的研究只考虑单一应用场景，而未系统地考虑其他方面的大数据应用场景。

该研究立足于高校对大数据服务的实际需求，调查分析当前高校数据治理的现状，以数字校园平台为基础，提出一个涉及多个层面的高校数据治理体系架构，进一步助力高校信息管理工作者，推进高校数据治理的相关工作，解决数据乱象等一系列数据管理问题，提升高校数据治理的水平，促进高校智慧校园的建设。

2 高校数据治理体系架构设计

围绕学校数据管理的全生命周期，综合考虑数据治理工作的多个方面，如图1所示，设计高校数据治理体系架构。其中，数据与信息是数据治理的基础，涉及数据的多维度分析和数据治理必要性分析；策略与机制指明数据治理的目标方向，涉及多层次的管理；技术与平台是支撑，是数据治理的底座；管理决策涉及规则制度、管控办法等工作，人员组织涉及岗位设置、责任体系等工作，经费支持涉及经费来源、经费规划等工作，这3个方面是数据治理工作有效执行的保障；业务与服务可进一步驱动数据治理工作；数据采集、使用、存储的合规安全为数据治理工作保驾护航。

图1 高校数据治理体系架构

2.1 策略与机制方面

在策略和机制方面，数据治理可分为战略、操作、执行与支持层面。

在战略层，学校可把数据治理作为战略布局，从上而下推动学校数据治理相关工作。例如：对学校数据资产进行普查，统一数据标准，同时，建立学校数据资产目录等工作，进一步梳理学校的数据体系，厘清数据问题，明确数据治理方向。

在操作层，数据治理管理小组可针对发现的数据问题，推动数据治理工作开展。例如：可通过建立数据中心平台、建设师生一张表等，通过平台建设进一步推进全校数据治理工作。

在执行与支持层，业务部门主导开展数据治理工作，在源头上，对业务数据进行治理，解决数据问题。例如：制定信息标准，对数据进行有效清洗，形成高质量数据等业务工作。信息化管理办公室或网络信息中心，为学校信息化数据管理提供技术支持。

2.2 数据与信息方面

数据是信息的具体表现形式，数据治理的核心工作是提高数据质量，确保一数据一来源。为保证源头数据的准确性，实现对数据的有效治理，需要对数据进行多维度综合性分析，同时，针对具体业务数据，需要分析其数据治理的必要性，分析数据治理的管理和技术难度等，进一步对数据治理的优先级进行评估，形成的评估报告可作为数据治理的依据，数据治理优先级评估过程具体见图2。

图2 数据治理优先级评估过程

另外，在学校数据梳理过程中，需要明确这些数据的来源、数据的流向、数据共享的规则、数据维护和使用的规则，并建立统一的信息标准，形成学校数据资源目录和数据溯源图谱。

2.3 技术与平台方面

技术与平台是核心，是高校数据治理的关键。通过建设数据采集平台，可完成学校各类数据的采集和存储；通过建设信息标准管理平台，实现信息标准的在线及可视化管理，确保数据在操作过程中的规范有序；通过建设数据交换平台，依据学校信息标准建立全量数据中心，规范学校业务数据存储，把统一的主数据传送给其他应用系统；通过建设数据监控平台，完成数据质量的核验，实现对数据的监控，保证数据的质量和安全。数据治理的各类技术与平台见图3。

图3 数据治理的各类技术与平台

2.4 保障方面

数据治理保障方面，可分为管理决策、组织人员、经费支持这3 个层面。在管理上，需建立健全信息化建设管理规章制度，加强数据治理管控办法，建立必要的冲突处理机制，保障数据治理工作顺利推行。在组织上，需建立合理的组织架构，加强组织领导，搭建数据治理工作推进分级管理机制，对岗位进行合理设置，强化人员队伍建设。在经费上，需落实经费来源，合理规划经费投入，确保数据治理工作开展。

2.5 业务与服务方面

根据学校的实际业务工作，将数据治理工作进行有效融合，在实际业务工作开展过程中，按业务梳理出数据关系，完成部门业务边界梳理、信息系统数据梳理、数据流分析、业务流程梳理、业务模型及标准建立等工作。另外，针对业务服务需求，进一步优化业务流程，完成数据流程梳理，解决数据孤岛等一系列的数据管理问题，在日常工作中，常态化开展数据治理工作，驱动形成数据治理长效机制。

2.6 合规与安全方面

为规范数据处理活动，保障数据安全，国家颁布了《中华人民共和国数据安全法》，指出需加强对数据的保护，建立健全流程数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，提升数据安全保障能力。数据安全已经成为高校信息化建设过程中的重要内容，在数据治理过程中，需要采取有效措施，保障数据采集和存储过程中的安全，同时，在安全管理上，加强数据安全宣传，提高工作人员数据安全意识，避免数据的滥用，为数据治理安全保驾护航。

3 基于架构体系的数据治理实践

益阳医学高等专科学校在信息化建设过程中，积累了一定的数据，在数据管理方面存在着数据标准不统一、数据孤岛、数据无法共享、各项数据重复收集等问题，为此，学校基于架构体系进行了一定的数据治理实践，整体上，实现了“数据有标准”“流程有监控”“质量有保障”“业务有支撑”“制度有规范”，相关工作主要体现在数据与信息、策略与机制、管理与决策、技术与平台方面。

3.1 策略与机制

在战略上，学校成立以书记和校长任组长的网络安全与信息化领导小组，领导小组主要统筹制定学校信息化战略目标，完成信息化建设规划，对学校信息化工作进行指导与监督。领导小组下设信息化管理或数据治理管理办公室，具体推进信息化整体工作，对业务部门提供技术支持。针对具体的数据治理工作，在操作上，学校的数据治理管理办公室，进一步推动建设学校融合数据管理平台，对数据治理工作进行有效开展。在执行上，采用整体梳理，局部治理策略，先梳理全校业务系统数据，再以教务系统建设为例，通过教务系统业务流程梳理出相关数据，找到业务数据来源，实现部分数据的治理，由某个数据梳理出其他相关的数据，进而实现全校数据的治理工作。图4是数据治理管理组织架构图。

图4 数据治理管理组织架构图

3.2 数据与信息

学校对业务系统的数据进行全面普查，清理现有数据的维护情况，根据一数据一来源原则，明确数据的来源，根据数据的使用关系，进而梳理出数据相关的使用单位，建立数据体系。同时，将现有的业务系统，实现与学校融合数据管理平台的对接，在业务系统数据对接过程中，对数据进行有效清洗，根据数据标准，进一步规范业务数据，保证数据标准的统一，通过系统的对接，实现数据的共享，通过融合数据管理平台，对数据进行有效管理。

3.3 管理与决策

在管理与决策方面，通过制定《数据管理办法》《数据资源分类分级办法》《业务系统集成规范》《数据使用申请使用流程》等一系列的数据治理规范及制度，进而保证数据资产从产生、使用到变更的规范流程管理，保证数据在管理的过程中系统化、可视化。同时基于规章制度与工具结合，落地操作办法，保证数据的安全使用和管理，具体数据管理制度体系见图5。

图5 数据管理制度体系

3.4 技术与平台

根据学校信息化建设整体规划，在数据管理方面，主要建设主数据管理、元数据管理、数据交换管理、数据公示管理、信息标准管理、数据质量管理等平台，主要完成8 个核心业务域的数据集成工作，覆盖11 个部门，存储、管理12万余条数据，对数据进行集中管理和可视化查看，实现基于全局数据中心动态发布接口，满足数据多样化需求方式。另外，采用统一封装接口、数据接口开放等技术手段，利用关联分析、数据挖掘等技术，为学校提供关联预测分析，整体上，以“打造全面的数据服务”为中心，数据质量得到进一步提升，同时也为学校分析决策提供一定的数据支撑。

4 结语

在信息化建设的不断发展中，高校在提高办公服务、管理水平、教学能力、工作效率的同时，对学校数据治理工作也越来越重视，利用数据治理提升数据质量，服务高校的各项工作，这一举措，已成为很多高校发展规划的战略之一。该文构建的数据治理体系，希望能为高校在数据治理中提供一些参考，以综合解决数据治理中的问题，提高高校数据管理水平。当然，高校数据治理工作是一项复杂的系统工程，需要持续投入和长期坚持，同时，面对未来的数据治理新要求，需要有更多的思考，进而实现数字校园高质量的建设与发展。