大数据在张家口市交通拥堵与管理决策中的应用研究

张 梁 孙晓璐

2022年冬奥会由北京和张家口联合申办，这对张家口市的基础设施建设和交通事业发展提出了更高水平的要求，这是一个机发展遇，同样也是挑战。随着经济的发展，人民生活水平不断提高，张家口市的机动车保有量在逐年递增，在全民进入汽车时代的这一大背景下，城市道路建设的相对迟缓和交通管理决策水平的不足，制约着城市交通事业的发展。张家口的交通拥堵问题日益突出，已成为制约城市发展的一块短板，如何运用科学的方法决策并解决交通拥堵等问题，已成为亟待解决的问题。在当今互联网时代的大背景下，大数据作为一种新兴的技术，可以为城市交通拥堵和管理决策提供一条创新解决之路。

一、大数据及其应用

(一)大数据的概念。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。传统的数据分析是对已知事件的分析，而大数据技术具有预测性，可以对未知事件进行预判，从而得出相应的解决方法。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

(二)大数据的应用。大数据提供了全球化、高效率的数据管理模式，可以实现精细化管理，在当今社会具有广泛的应用领域。大数据技术根据其自身优势，被政府管理部门和企业广泛应用。大数据在政府管理部门中的应用包括财政收支、天气预报、道路交通、农业信息、产业宏观调控等。企业应用包括生物科技、医疗卫生、电力、金融、农业等领域。尤其在道路交通方面，大数据可以以各个管理机构提供的数据，道路传感器采集的数据为基础，准确模拟道路交通的运行情况，验证决策的正确性。城市道路交通正在和大数据的决策管控紧密融合在一起。

二、城市交通拥堵的原因

张家口市作为2022年冬季奥运会的主办城市，城市道路交通的拥堵问题困扰并制约着城市的形象与发展。通过实地走访、数据分析、发放问卷等一系列调研活动，发现目前造成城市交通拥堵的主要原因，有以下五个方面。

(一)交通管理不合理。在日常城市交通管理中，各种管理水平有待进一步提高。张家口市道路的交通信号灯的时间设置没有根据不同时间段人流量、车流量的变化而动态调整。如清水河东路和朝阳西大街交叉口道路标示线设置不合理，由南到北经常出现压车的情况。五一大街和解放路交叉口红绿灯时间设置不合理，没有考虑到车流量的变化情况。在早晚高峰期，公交车班次的设置不合理，公交线路的设置缺乏合理性，部分道路存在盲点，没有做到城市主要道路区域全覆盖。“坐车难”的问题依然突出。如经开区部分新建的小区附近没有公交车经过，给居民出行带来了不便。

(二)交通决策局限性。随着我国经济的发展和城市化水平的不断提高，汽车的保有量呈逐年激增的态势。机动车、共享单车、电动自行车、行人等各种因素使道路交通情况变得日趋复杂。传统的交通决策思维，已无法适应当前的城市交通环境。交通问题决策者主观经验的局限性，会导致决策失误的情况出现。主观性决策缺乏严谨性和科学性，尤其在当前复杂的交通环境背景下的弊端尤为突出。由于交通政策的实施和城市交通的实际发展之间存在一定的时间差，导致交通管理的效率较低，管理水平相对滞后。

(三)部门间缺乏整体协调机制。目前城市交通治理存在着多头管理，各自为战，全责不明，“九龙治水”的情况。各部门之间缺乏常态化的交流与协调机制，各种数据信息难以互联互通，导致公共数据资源利用率低，交通治理难以形成合力。各部门交通管理职能分解过细，交通治理工作的协调性差，资源整合力度低，浪费行政资源，工作效率低下。

(四)缺少对新技术的运用。在信息时代，大数据为解决城市拥堵和交通治理提供了一个新的思路。在日常生活中，城市交通每时每刻都在产生着海量的信息数据。交通大数据不仅包括交通管理部门、车辆管理部门提供的传统的信息数据，还应该将城市发展状况、人口数量及密度、天气预报等影响交通状况的所有数据信息都囊括到交通大数据的范畴之内。面对目前交通治理的难题，传统“静态化”的管理模式已经过时。解决交通拥堵问题，应以大数据技术为依托，采用“动态管理”的创新模式。

(五)大数据人才储备不足。大数据技术作为现代社会发展最具革命性的技术之一，其自身的价值堪比石油和环境，大数据的发展关键还是靠人才，人才的重要程度不言而喻。近几年，我国大数据行业发展迎来爆发期，但相关人才短缺已成为行业发展的“绊脚石”。目前根据国内业界数据显示，我国的大数据人才缺口高达百万。张家口市地处河北省北部，紧邻内蒙山西，距离北京天津较近，由于地理位置和自然条件等因素影响，城市经济发展相对落后。市内高等院校较少，人才供给有限，对高端人才的吸引力较小，大数据人才紧缺情况尤为突出。

三、大数据在治理城市交通拥堵中的应用

城市交通拥堵问题，是每个城市发展都无法回避的难题。大数据在治理城市道路交通拥堵中的应用，可以通过大数据技术实现精准的决策和管控，为城市交通拥堵提供有效的解决途径。

(一)提高服务质量。可以利用大数据技术，建立城市交通管理综合数据中心。将GPS导航数据、车流量数据、人流量数据、监控数据等各种数据进行整合，对城市交通的数据进行充分采集，对交通的运行情况进行不间断监控，实时分析并及时反馈城市道路交通的运行状况。通过大数据的仿真模型，预测交通拥堵出现的时间和路段，为交通管理部门提供预警信息。针对早晚高峰拥堵的路段、道路交通事故频发的路段，有效做到疏导和安全隐患的清查。大数据技术的应用，对于交管部门预判规避潜在的风险，提高交通管理服务质量，起到良好的提升作用。

(二)提高决策正确性。在当今科技水平发展的大背景下，城市道路交通管理部门要充分意识到大数据技术在城市道路交通管理中的重要性，广泛使用大数据，提高交通管理和决策的正确性，使政策和管理更加规范化、精细化。在日常管理中，可以依托大数据技术对火车站、汽车站、地铁站、飞机场等车流量人流量大的重点区域加强管理，使其规范高效运行。利用大数据建立网格型管理模式。将城市行政区域进行划分，指定区域负责人，实现道路交通网格化管理。采用分区管理的方式，针对不同区域的问题，实施区分管理、精准管理的策略。各网格化小区域之间采用交互式无缝连接，实现城市道路交通由点到线，由线及面的全方位全覆盖管理，提高城市道路交通管理的时效性与科学决策性。

(三)提高管理效率。目前来看城市交通管理存在着多部门共管的情况，交通管理数据之间相对分散，缺乏有效整合。由于部门之间的组织机构不同，其使用的数据结构也存在差别，数字资源只能为本部门服务，难以有效实现共享，数据资源的利用率较低。利用大数据技术构建1+N平台模式，突破各部门之间的壁垒。1指的是道路交通数据中心，N指的是城市交通管理的各个部门，如交通局、客运站、交通指挥中心、执法大队、公共事业管理局、城管大队等。通过大数据中心的共建共享，将以上各个部门的公共管理数据进行整合，使分工协作更具有科学性，提高各部门间的联动性。在中心建设投入方面，要最大限度节约成本、整合资源。让大数据技术在城市道路交通管理中发挥其指向性、预测性作用，掌握城市道路交通的实时情况，及时对城市道路交通出现的问题进行分析，提高各个交通管理部门之间的联动性，最终提高城市交通治理的综合能力。

(四)大数据信息的保护。大数据为人们的生活带来便捷的同时，数据的安全问题也越来越受到人们的重视。大数据来源于人们的日常生活，每一个人的身份信息、出行信息等都是大数据资源的组成部分，这些都是个人的隐私信息。目前，大数据信息的采集、传输、存储、处理各个环节，主要靠各部门的自我管理，存在着一些漏洞和管理盲区，用户数据有被非法泄露、买卖、利用的可能性。因此，推进大数据技术发展的同时，针对数据安全、个人隐私保护等相关的规定管理和安全技术水平都要相应提升。

(五)大数据人才培养。大数据技术的应用，靠的是产业的发展和人才的储备。要不断优化道路交通大数据的生态环境，促进大数据产、学、研之间的协调发展。任何技术的发展和应用离不开人才，大数据对人才的需求也非常迫切，尤其是大量的研发和数据分析及管理方面的人才。目前张家口高等院校较少，大数据专业的人才相对较少，更需要加强高等院校、科研机构、企业之间的合作。政府部门要加大政策方面的扶持力度，建立大数据产业园区，为大数据产业的发展提供各方面的优惠和支持。

四、结语

综上所述，大数据技术在治理道路拥堵方面的应用会使道路交通的管理能力和科学性进一步提高。大数据和云计算技术不仅可以对道路的实时情况进行精准管控，还可以进行预判分析，为科学化管理提供一定的保障。尽管目前大数据技术在治理城市道路交通拥堵方面应用还有一定的压力和挑战，只要不断推进大数据中心建设，保障数据的安全性，坚持科学的运用和管理，城市的道路拥堵问题一定会得到逐步解决。