机场出租车运营问题最优化模型研究

张 静

(吉林建筑科技学院，长春 130011)

0 引言

后疫情时代下，飞机和出租车作为行程高效的出行工具对人类活动的影响日益突出。但机场建在郊区，而出租车作为主要的返城交通工具，存在等待时间成本等问题。到达航班的数量、排队的乘客数量、排队的长度和恶劣天气等因素往往会主观影响司机的决策。

经查找文献资料，魏中华等[1]人利用排队论对出租车排队系统进行了分类与优化。林思睿[2]设计了需求预测算法，用来预测车辆载力的需求量，但是没有设计系统的评价指标。郑家杰[3]通过层次分析法构建了机场运营的评价指标体系，但是没有考虑出租车排队等问题。本文首先运用层次分析法，设计一套基于机场层面、出租车司机层面和消费者层面的选择决策评价模型。该模型对评价系统中各项指标的权重进行了科学划分，革新了传统评价系统中权重平均分配的一般方案。随后在此基础上提出了优化的整数规划模型，应用Lingo软件22.0计算，设计合理的“上车点”数量。最后提出短期补贴计划，使出租车司机的收支尽可能平衡。

1 采用层次分析法的司机决策评估模型

数据来源：主要来自2019年高教社全国大学生数学建模竞赛、北京首都机场票务公司、知网文献、微信城市服务及相关航班和出租车APP。

层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。在20世纪70年代早期，该方法由美国运筹研究员提出，后来被广泛用于分层权重决策分析。……