孙 庆
上海市大数据中心
通过搭建先进的信息化环境、引用新技术新设备进课堂、开发使用众多的教育应用软件系统,高效支持教育教学业务活动的开展,的确是推动基础教育信息化建用发展的必要手段,更是基础教育信息化建设硬实力的重要体现。然而,随着教育信息化应用的持续深入,必然会形成大量的基于信息化的教育应用成果和大量的教育业务数据积累。汇集数量巨大、种类繁多的教育业务数据,形成教育数据资产并科学地加以利用,将会更好地支持教育教学工作的开展,有效推动教育教学的创新与发展。科学利用教育数据资源并有效促进教育事业发展,则是基础教育信息化建设应用软实力的一种重要体现。而利用数据分析技术,开展教育数据分析,从已有的教育数据中挖掘出更具价值的新的知识信息[1],用以支持教育教学业务的开展,正是实现数据赋能教育最重要的方法和途径。数据分析技术可以在教育质量监测分析、学生成长发展评价、教育管理决策支持等教育应用业务领域中发挥积极的作用。面向不同的教育应用场景及其具体的问题解决需求,我们应当合理选择数据分析技术来开展专门的教育数据分析,以确保最终能够获得并展示出富有价值的教育数据分析结果。当然,开展教育数据分析,要有完善的教育数据分析系统支持环境。在实施区域性教育行业云平台建设时,应当将教育数据分析系统的环境建设也一并纳入其中。……