开放科学背景下高校图书馆科研数据治理路径研究

王婷婷 杨丽 崔璨 刘梦 姜未公

（黑龙江八一农垦大学图书馆，黑龙江 大庆 163000）

0 引言

在信息技术日益成熟、信息共享与线上互动高度发展的今天，科学研究的方法及过程都发生了极大变化，产生的科研数据种类、规模也处于快速增长的状态。科研数据是一种容易被人忽视的重要信息类资源之一［1］，其隐藏价值、真实价值以及再次开发利用价值对科研学者来说具有重大意义。大数据时代的到来促使学术界兴起了开放科学运动的浪潮，使学术信息获取方式发生了改变,科研数据的公开、共享是开放科学具有代表性的特点，拉近大众与学者之间的距离、消除公众对科研人员的误解也是开放科学的目标之一。进行数据治理工作能够极大地改善科研数据结构异常、利用率低、保密性弱等问题，为进行科学研究的学者提供强大的数据支持。现如今科研数据管理机构与治理体系逐渐成熟，科研数据治理不单成为一种规范科研工作的技术手段，也让科研数据获取人员可以在任意时间和地点更舒适、安全地获取所需要的数据，产生新的服务，提升企业或单位的竞争力［2］。在开放科学背景下，高校图书馆作为文献数据库、科研成果的存储机构及科研数据交流与传播的中心，既存在发展新型科研数据治理技术的天然优势，也要担负起科研数据规范传播的重要挑战。如今，杂乱无序的科研数据充斥着高校的各学院、档案存储部门、科研机构等场所，如何收集并整理这些科研数据，建立并整合自己的数据治理平台，是高校图书馆在存储、采集、提供科研数据获取之外需要着重发展的另一项服务与功能［3］。所以高校图书馆有必要深化改革科研数据治理服务体系、分析当前科研数据治理的需求，使科研数据得到更有效地利用与共享。

1 开放科学的内涵及作用

开放科学的领路人迈克尔·尼尔森指出：多种形式的科学数据及成果在科学研究进行中初步实现共享、开放的一种理念叫做开放科学。2015年，世界经济合作与发展组织（OECD）在《让开放科学成为现实》的报告中指出：开放科学指的是学者、政府、投资方和科学共同体本身在公共资金的资助下产生的科研成果（研究数据、发表论文等），能够通过最小的限制以数字化的方式公开获取是开放科学最具代表性的特点。开放科学的优势是科学研究的透明化，并能最大程度地促进各单位与机构的合作与创新［4］。联合国教育、科学及文化组织指出：“开放科学”是一个模糊的、总结性的词，其意义是实现将科学的成果、方法、数据和结论免费提供给所有学者及公众，进而加深科研学者之间的信息共享与合作以造福社会和科学，且能使科学界以外的社会大众开放科学知识的来源和传播进程。欧盟组织将开放科学定义为开放数据、开放下载、开放资源和开放可重复研究，并指出了开放科学的三个属性：透明共享性、大众获取性和可重复使用性。综上所述，开放科学是以开放下载和开放数据等共享性为前提，并在此之上进行知识的快速、广泛传播与创新的具有新时代大数据环境特性的活动。

2 高校图书馆科研数据治理

2.1 科研数据治理的含义和特点

学者在进行科学研究中获得的任何形式的数据，包括数值与文本等都属于科研数据，它是学者在进行科学研究时获得的第一手资料，具有客观性和可重复利用性，通过大数据分析法得出科研数据能够给学术创新提供理论支持。科研数据治理应贯彻于整个科研数据的生产周期中，且需要根据科研人员的不同需求提供不同种类的服务［5］，因此，可以把科研数据治理定义为：以提供治理方式为目标，包含所有关于科研数据治理的政策、标准与技术，以科研数据为核心所进行的一系列工作。对于高校图书馆来说，科研的过程与科研数据的治理具有高度交互性，馆内工作人员担负着数据甄别、收集等大部分工作。与高校图书馆常规化的信息服务工作相比，科研数据治理要求馆内工作人员加强信息互动、加强各部门之间协作，融入整个科研过程中，体现出科研数据治理的灵活性与连续性。此外，馆内工作人员还需要接受有关数据治理的专业培训、经验分享等教育性活动，以满足用户的多元化需求［6］。

2.2 高校图书馆科研数据治理的优势

高校图书馆获取最新科研数据的速度随着其科研水平的加强而不断提升，促使许多高校图书馆以增加学术文献、科研成果的开放性及共享性以发挥科研数据价值的最大化。采用分类治理的方式处理科研数据，既能够加强馆藏资源建设质量，还能改善学术资源的应用效果［7］。在开放科学背景下，高校图书馆具有进行科研数据治理的绝对优势，其丰富的数字化馆藏资源、专业的数据管理人员及良好的科研环境都为科研数据治理工作打下良好的基础。高校图书馆能够在进行科研数据治理工作的不同阶段采用不同的开发治理软件，从而达到提高治理效率、降低数据治理资金的效果。选择与校外机构进行企业联合，合资购置配套的设施设备，也可以与专业服务或培训机构进行合作，改善基础设施建设。为进一步改善科研数据治理服务质量，高校图书馆可根据用户需求、以现有技术设备为基础打造数据治理平台，使科研人员与馆内工作者间的信息交流更加便捷；打造科研数据信息专用的即时通信软件等能够进行数据传输、保存和平台的管理，进一步提高数据的使用效率。

2.3 高校图书馆科研数据治理的意义

高校图书馆进行科研数据治理工作的目的是准确评估科研数据的稳定性及整体有效利用率。通过研究分析科研数据活动的具体内容，加快改善高校图书馆科研数据内、外部管理制度，将最好的配置转变为最优的效率，达到有效使用科研数据的目的。高校图书馆应引进并借鉴在管理与治理方面更有价值的科研数据，制定科学合理的科研数据治理体系，整合各部室的建设目标，以更好地实现科研数据的使用与共享，提升科研数据的管理与利用水平。科研数据的管理水平直接影响着科研数据后续分析与应用质量的好坏，高校图书馆要以科研数据的源头为出发点进行科研数据治理工作，在科研数据产生的同时进行科研数据质量把控的工作，如建立方便查找且数据完整的科研数据存储平台、制定科研数据相关技术标准、合理分配科研数据资源等，且对科研数据平台的使用进行高度的监管，深度挖掘科研数据的潜在价值，提升科研数据的准确性。

3 开放科学背景下高校图书馆科研数据治理路径

3.1 贯彻落实制度、制定整体规划

现阶段高校图书馆普遍存在治理规划不健全、培训机制欠缺、部门结构不完善等一系列问题，所以不能将科研数据管理与治理活动中出现的数据收集、传递共享、存储机制、质量把控、使用权限等问题以统一的标准来提出明确的规定，同时对科研数据治理的工作方法、应遵循的规章制度以及每个部室的工作任务不能进行整体规划，导致高校图书馆无法充分发挥科研数据的本身价值。因此，在开放科学的背景下，高校图书馆想要摆脱“制度不完善、规划不明确”的现状，就需要加深对科研数据应用风险以及其本身价值的认识，从根本思想上完善健全现有制度、制定治理规划、做好整体布局。高校图书馆要协调分配好领导班子、科研人员、主要部室以及其他工作者等多个科研数据产生与获取群体的责任与利益，从根本上进行科研数据治理制度体系改革，通过建设监督、评价、排名和奖罚机制，促进各个科研数据管理与使用群体主动参与，以杜绝因人为因素而造成科研数据出现的质量问题［8］；要不断改善治理方法，科学合理地规划出完整的治理方案，包括对科研数据的采集归纳、整理优化、研究分析、保存应用、传播共享等以及科研数据生产过程中涉及的人员、资金、物品的整体规划，既要明确治理过程中需要遵守的治理原则、不同发展阶段的任务、数据标准、员工职责等，如果在治理过程中遇见问题和困难，要根据实际情况及时进行调整和修改，并且按照治理规划目标来制定人才引进、各机构职能分工等方面的工作方案［9］。此外，要紧紧抓住科研数据治理的跨功能、跨部室与跨系统等特征，从整体角度制定架构，力争打造让每个科研数据利益群体都满意的科研数据治理规划。

3.2 提升馆内人员数据意识与职能意识

如今，大部分高校图书馆中的工作人员还没有意识到科研数据的具体价值，对科研数据的治理更是处于无感状态。高校图书馆对馆内人员的意识培养、专业人才引进和数据管理等方面的工作皆存在欠缺，这就导致馆内工作人员还没意识到数据治理的重要性。而建立一套完整的数据治理体系，首先要做的就是从管理到基层、从上而下地强调“数据管理”意识、培养数据治理观念。

在提升数据治理意识的同时，也应提升图书馆工作人员的职能意识。以加强数据治理为工作重点出发，高校图书馆应该着重加强馆内人员的管理监督职能意识，此处的管理不单单是副馆长级别以上等行政机关的工作，高校图书馆的数据治理工作需要每个数据管理人员都拥有行使权与筛查权。提升管理职能意识不只是将数据管理权扩大化，它也代表着所有数据管理人员承担的数据治理的责任和义务。大数据时代，科研数据鱼龙混杂，经常会出现数据损坏与错乱等现象，高校图书馆馆内人员在严格把控数据获取渠道的同时，还要进行数据准确性的甄别工作，充分提升自身职能意识，保持科学严谨的管理监督态度，真正地发挥监督管理职能。

3.3 建立并整合数据治理平台

高校图书馆的科研数据普遍存在利用率低、重复性强、排序混乱等现象，图书馆内、外的科研数据不能够完全对接，有时还会发生系统数据不兼容的现象，且部分高校图书馆还没有建立单独的科研数据资源体系，不能为学者们提供更有力的科研支持。因此，高校图书馆在进行馆藏科研数据的整理与完善时，不仅要大力引进馆外的科研数据，还要将新旧科研数据资源进行高度整合，构建出具有图书馆自身特色的科研数据资源体系［10］。高校图书馆需要以标准的数据治理规范建立公共数据整合平台，在收集到大量混乱无序、失效的科研数据时，应尽可能地整合科研数据的结构，大力提升科研数据的检索、收集、应用、存储、传播、共享等效率［11］。高校图书馆想要真正地做到资源体系的完善，就要充分发挥高校图书馆的技术优势，建立数据管理的总平台［12］，加大对科研数据质量的监管力度，确保科研数据的规范性、准确性、完整性，建立页面整洁、系统稳定、标准规范的用户使用科研数据的技术平台。

除了建设自身的数据治理平台，高校图书馆要充分结合校外企业、单位的数据平台且数据共享，将数据资源高度融合。高校图书馆依靠自身力量进行数据治理工作是不够的，所有涉及科研数据的单位都可以共同参与，最终达到用户可根据自身需要随时进行数据资源采集的目的。同时数据平台的管理人员要对数据的真实性、准确性严格甄别，在做到进行科研数据共享的同时，还要确保数据版权不出现问题。

4 结语

在开放科学背景下，科研数据的开放与共享是必然趋势，同时也体现出了科研数据治理工作的重要性。高校图书馆要充分发挥自身优势，将科研数据治理服务作为其重点工作之一。当然，这项服务也随之为高校图书馆新添了科学化治理、规范化治理以及安全稳定化治理等工作，致使高校图书馆面临科研数据治理安全智能化和决策科学化的全新挑战。面对新的挑战，高校图书馆需要不断探索符合开放科学背景下科研数据治理的路径：一是贯彻落实、完善科研数据管理制度，制定服务标准，精准规划员工责任、工作方法、考核指标等相应的治理措施；二是提升馆内人员数据意识与职能意识，精准把控数据来源、甄别数据准确性；三是充分发挥高校图书馆的技术优势，创建并整合操作简单、系统稳定、标准规范的科研数据治理平台。