基于弹性优化机制的社区负荷EV分群优化策略

段俊东，黄泓叶，王帅强

(河南理工大学 电气工程与自动化学院，河南 焦作 454003)

随着化石能源的日益枯竭，全球开始积极推进可再生能源的发展[1-2]。人们对新能源的普遍关注拓展了电动汽车(Electric-Vehicle，EV)的销售市场，提高了EV的使用率。但在EV高渗透的社区，车辆的无序充电不仅加剧了电网峰谷差[3]，车辆的负荷特性还会对电网造成冲击，影响电网运行的安全性[4]，具体表现为配电网峰谷差增大、电网电能质量水平降低等[5-6]。在车辆到电网(Vehicle-to-Grid，V2G)技术的背景下，EV的应用场景得到了转换。通过控制EV合理充放电能够在一定程度上缓解负荷尖峰问题。文献[7]提出以满足调峰需求和用户经济效益的多目标EV优化调度方案，协调优化了客户和系统，满足了运营商峰值负载控制需求。文献[8]考虑了居民峰谷分时电价背景下的日负荷曲线，提出了包含功率限制的居民EV有序充放电策略。文献[9]提出了基于用户需求的居民小区EV充放电优化控制策略，有效防止了变压器过载，降低了小区峰值。文献[10]考虑了天气因素对V2H微网调度影响，建立了源荷联动数学模型。文献[11]提出了一种V2G和G2V的协调模型，以家庭和工作区域为执行单位来优化负荷。文献[12]提出了一种基于PEV功率调度的平滑居民负荷用电负荷曲线的监控策略。文献[13]基于分时电价提出了动态非合作博弈的主从博弈模型，以分时电价为主体引导EV参与入网优化。文献[14]提出EV分群优化的调度策略，该策略根据车辆的不同状况划分车群，分配可调控车群入网调峰。……