基于GEE平台的1986—2021年黄土高原植被覆盖度时空演变及影响因素

赵安周，田新乐

河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北 邯郸 056038

植被是陆地生态系统的第一性生产者和主要组成成分，不仅在全球物质循环和能量流动等方面具有关键的作用，而且对气候变化和人类活动响应敏感（李依璇等，2021；田智慧等，2022）。监测长时间序列植被的时空格局变化及其驱动机制对区域生态恢复及可持续发展具有重要的意义（赵安周等，2017；袁和第，2020）。

遥感技术具有宏观性、快速性、准确性以及能够进行动态监测等优势，目前已被广泛应用在长时间序列和不同空间尺度的植被动态监测中（Xu et al.，2022）。诸多遥感数据中，NDVI由于计算简单且与叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）和净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）等植被指数密切相关而被广泛应用在区域及全球植被动态变化监测中（张宝庆等，2011；张园等，2020；黄栋等，2021）。如张园等（2020）利用 2001—2018年 MODIS NDVI数据，探究长白山自然保护区植被对温度和降水变化的响应。张宝庆等（2011）结合SPOT NDVI和GIMMS NDVI两种数据集对近30年黄土高原植被变化趋势及空间分布进行监测。黄栋等（2021）使用SPOT NDVI数据集，从区域和像元两个角度分析了环渤海地区植被空间动态演变趋势及其对气候和土地利用变化的响应。需要指出的是，NDVI会受到大气和土壤等背景信息的影响，不仅在高植被区域存在过饱和现象，而且难以区分低植被覆盖区的植被信息（杨嘉等，2008）。因此也有学者利用像元二分法模型估算植被覆盖度（Fraction of Vegetation Coverage，FVC）监测植被的时空演变格局及驱动因素（张家政等，2022）。目前的研究表明该指标可以更加准确表征植被状况，反映陆地生态系统的健康情况（易浪等，2014）。……