人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识

(中国妇幼保健协会,中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会)

宫颈癌是严重威胁广大女性身心健康的恶性肿瘤之一,据世界卫生组织/国际癌症研究署(World Health Organization/International Agency for Research on Cancer,WHO/IARC)2020年数据显示,宫颈癌为女性第四大恶性肿瘤,全球约有宫颈癌新发病例60.4万,死亡34.2万,其中88.1%的新发病例和91.4%的死亡病例发生在中、低收入国家[1]。自2000年后,我国宫颈癌发病率和死亡率总体呈上升趋势,据全国肿瘤登记数据,2016年我国宫颈癌新发病例数达到11.93万,死亡病例数达到3.72万[2],分别占全部女性肿瘤发病和死亡人数的6.52%和4.21%,在15～44岁女性人群中发病和死亡均处于第3位,在45～59岁女性人群中发病和死亡均处于第4位[3]。

目前我国宫颈癌筛查方法主要包括人乳头瘤状病毒(human papillomavirus,HPV)核酸检测和细胞学检查。HPV检测具有高敏感性、高阴性预测值及较长筛查间隔等特点,目前已逐渐成为主要的筛查方法,但是HPV检测方法需要经过严格临床验证,对实验室环境、仪器、试剂等要求较高,且HPV阳性者通常需要进一步的细胞学等检查进行分流。细胞学检查初筛的特异度高,灵敏度在不同实验室间差异明显,依赖于细胞学医生的经验和技术水平。虽然通过HPV检测和细胞学联合筛查可以优势互补,提高筛查的准确度,但费用相对较高,并且仍需要细胞学医生的参与[4]。有研究对2009—2018年全国农村妇女宫颈癌检查项目数据进行分析后指出,在基层地区,细胞学医生数量和能力的缺乏是影响宫颈细胞学异常检出率的重要因素[5-6]。

人工智能(artificial intelligence,AI)技术作为一种辅助性工具在病理诊断的场景中已经有一些尝试,目前将AI用于宫颈细胞学筛查也成为热点。……