医院静脉用药调配中心自动化智能建设与实践

车啸天，唐怡文，王耀磊，王 轶

（复旦大学附属华山医院北院，上海 201907）

在现今药品零加成的大环境下，静脉用药调配中心（PIVAS）的建设无疑是医院药学服务发展的重要方向之一［1］。我院于2018 年7 月建立了PIVAS，目前每天为16个病房提供2 600余袋静脉配药。为进一步提高工作效率，减少工作差错，让药师专注于医嘱审核、药物咨询、不良反应监测等临床药学服务中，全面提升合理用药和药学服务质量及科室满意度［2］，我院与毕伐思（上海）医疗科技有限公司合作，于2020年12月对PIVAS进行信息化和自动化改造，引进高科技自动化机械设备，通过与医院信息系统（HIS）对接，实现数据联通并组成智能贴签系统和自动化分拣系统［3］。在此，拟探讨自动化智能建设提高PIVAS 药学工作人员工作效率，减少工作差错，优化管理规范进而提升药学服务质量的效果，介绍如下。

1 PIVAS 工作流程

根据《静脉用药集中调配质量管理规范》，我院PIVAS工作流程见图1［4］。

图1 我院PIVAS工作流程图Fig.1 Workflow chart of PIVAS in our hospital

目前，国内大部分医院PIVAS 的工作仍以人工操作为主，其中贴签摆药与成品输液分拣存在工作强度大、效率低、差错率高及环境差的缺点。针对流程中存在的具体问题进行信息化、智能化改造，以机械化设备代替繁复大量的人工操作，提高了工作效率，减少了人为导致的差错，且全程以电脑记录信息，各岗位职责清晰可追溯。不仅实现了整个工作流程的管理优化，其整体工作环境也得到了明显改善。

2 自动化管理系统

2.1 智能贴签系统

医院PIVAS 的工作模式为审方药师对病区医嘱进行审核后，依据用药时间、给药方式、药物特性、患者液体量等信息分为7个调配批次，再按不同病区逐个打印输液标签贴签摆药。若同一药物在不同病区的医嘱中均有出现，则工作中需多次取药摆放，导致重复往返劳动。智能贴签系统应用前，至少需8 名药师承担人工贴签摆药和分批次摆筐（图2），长时间重复机械化的操作易使人发生疏忽导致所贴输液品种错误［5］；应用后实现了按药品品种进行的统排工作模式（图3）。智能化的贴签机打印与流水化的人工摆药相结合，简化流程环节，明显提高摆药贴签工作效率，也减少了相关差错事件，并降低了人员劳动强度［6］（仅需1名工勤人员、5名药师参与作业）。

图2 人工操作贴签模式Fig.2 Manual operation labeling mode

图3 智能贴签系统模式Fig.3 Intelligent labeling system mode

设备及工作原理：智能贴签机由贴签系统、传送带、高清视觉识别器、贴标手臂及打印机组成。通过贴签系统与医院信息平台对接，通过医院PIVAS 数据处理及管理软件（SPD）接口获取相关瓶签输液信息［7］。由工勤人员将输液袋放入贴签机传送带，利用视觉识别系统检测输液袋型号、规格参数，并及时匹配当前瓶签的溶剂信息。对匹配不合理输液袋进行过滤、不贴签，将合理正确输液袋通过传送带流入贴签机手臂下方，由贴签机打印标签并将标签贴敷在输液袋上，完成批量输液袋贴签。但目前该系统仅可对规格为50，100，250，500 mL 的非瓶装软袋成品输液袋进行自动贴签，玻璃制品与圆瓶输液暂不支持［8］。同时机器自带的电子屏上可显示相关贴签作业信息便于统计追溯查询（包括病区、批次、袋数和医嘱信息）。

2.2 自动化分拣系统

成品输液的分拣一直是PIVAS 工作流程中较繁杂的一环，由于舱内冲配是按药品而非按病区分类，因此，仓外人员将冲配好的输液分放到指定区域（图4）不仅耗时费力、浪费人员，且常出现病区混淆错误，且需4名工勤人员、2名药师参与作业，不但会引起临床科室不满，还可能产生严重的用药安全问题甚至造成医疗事故。以往成品输液习惯采取人工分拣的操作模式。随着科学技术的发展，PIVAS自动化分拣系统被用于输液配置完毕后的出仓核对环节［9］，即用自动化智能分拣系统（图5）代替传统药筐分病区分拣，节省了大量的工作时间和人力分配，改善了整个分拣区域工作环境。智能分拣系统可以做到精确分拣，与PIVAS 信息系统数据共享，可及时发现数量错误，提高成品输液分拣的时效性和准确性［10］（仅2名工勤人员，2名药师参与作业）。

图4 传统分拣模式Fig.4 Traditional sorting mode

图5 自动化分拣机模式Fig.5 Automatic sorter mode

设备及工作原理：自动化分拣系统由分拣系统、传送带、高清扫码器以及3 个分拣单元组成，其中每个分拣单位划分15 个仓位，共45 个分拣仓位。通过分拣系统与医院信息平台对接，获取相关成品输液医嘱信息。由工勤人员将成品输液袋放入分拣机传送带，分拣机扫码识别成品输液袋标签二维码。利用条码技术，实时匹配核对医院信息平台医嘱数据进行判断，将人工分拣成品输液中出现的差错项目包括“未计费类、停药误配类、未核对类、批次错误、病区错误、重复标签”等异常输液成品通过扫码排除，并单独对异常输液再次进行计费、核对、分拣等纠错处理［11］。扫描复核后将合理成品输液袋分拣到对应分拣仓位，同时在分拣机系统操作界面上显示分拣病区、分拣数量以及分拣进度。最终分拣完成，生成成品输液科室统计清单。

2.3 自动化系统改造效果评价

选取医院PIVAS 自动化系统设备启用前后各3 个月作为样本研究期比较，结果分拣工作总量无明显变化。统计每日贴错输液与贴毁标签数，比较改造前后每日分拣过程中各差错类型次数（见表1、表2）。改造后，PIVAS贴签摆药和分拣输液差错明显改善，贴签与分拣的差错数均大幅减少。

表1 改造前后贴签差错比较Tab.1 Comparison of labeling errors before and after the reconstruction

表2 改造前后分拣差错比较Tab.2 Comparison of sorting errors before and after the reconstruction

改造后，每日贴签排筐人员减少2 人，每日成品输液分拣人员减少2人，工序环节均有缩减（表3）。启用智能化贴签系统和自动化分拣系统后，排筐、贴签、摆药、核对、分拣成品输液用时明显缩短，工作效率显著提高，差错率均大幅降低（表4）。不仅药师工作强度减轻，成品输液错分、漏分等相关差错事件基本杜绝，整个过程也到了“留痕”可追溯［12］。

表3 改造前后流程环节与人员数量比较Tab.3 Comparison of flow chart links and personnel before and after the reconstruction

表4 改造前后贴签机、分拣机工作效率比较（）Tab.4 Comparison of working efficiency of labeling machine and sorting machine before and after the reconstruction（）

表4 改造前后贴签机、分拣机工作效率比较（）Tab.4 Comparison of working efficiency of labeling machine and sorting machine before and after the reconstruction（）

3 讨论

3.1 优化工作流程，改善工作环境

在传统的人工贴签分拣模式下，贴签摆药人员常频繁穿插，且摆药排筐占地面积大，来回走动耗时费力；同时分拣现场车（摆药车）多、人（分拣者）多、筐（成品）多，分拣现场环境嘈杂、空间杂乱无序。启用自动化贴签分拣系统后，采用统排模式由智能贴签、统一摆药、自动分拣形成流水线操作，流程清晰简明，工作现场安静有序。

3.2 提高工作效率，减少人员成本

传统人工工作环节较多，人员工作效率参差不齐，总体工作效率低［13］。自动化改造后，简化了工序环节，由机器代替人工进行繁杂重复的工作，不仅大幅缩减了贴签分拣的时间，提高了工作效率；同时减少了2 名贴签药师与2名分拣工人，节省了人员成本。

3.3 降低工作差错，提高临床满意度

人工模式下，每天7 个批次的多次重复操作，体力严重消耗下难免产生烦躁情绪，导致精力不集中，从而增加因疏忽大意引起的贴错标签、贴毁标签、分错批次、分错病区、摔漏输液等差错。系统改造后，通过视觉识别输液与系统生成唯一身份“二维码”，基本杜绝上述主观差错。确保每袋成品输液能及时、准确送达病区，大幅提升临床科室对PIVAS工作的满意度及依赖度。

3.4 优化管理，促进智能PIVAS 发展

自动化智能改造后，每个机器环节均需工作人员登录个人工号及密码。通过系统的数据统计查询功能，可实现根据特定条件（日期、科室、批次）查询各人员的工作量及差错情况，并生成报表，方便对员工进行绩效考核，也利于责任追溯，优化PIVAS 的整体管理。当今科技发展日新月异，“智能静配”备受关注，运用现代技术手段，联合自动化设备，将PIVAS 各工作环节通过数据信息链接，实现流水线式快捷、智能高效的工作模式已逐步可行［14］。智能贴签系统的应用有效避免了人工贴签错误和混淆输液批次情况的发生，贴签用时明显缩短，贴签的准确性和效率均显著提高，且节省了人力成本，而自动化分拣机则在此基础上更是几乎完全杜绝了人工分拣的差错并保障了流程的可追溯性。

综上所述，自动化设备用于医院PIVAS 推动了智能信息化药学服务的建设，既顺应了医院现代化药学服务发展模式，也是信息化社会发展的必然趋势［15］。该系统的使用可将药师从繁忙、机械的劳动中解脱出来，使其有精力开展更实用、更专业、更有意义的药学服务，真正实现自身价值［16］。