基于网络文本下的山城步道景观感知及规划策略研究

符纯春

（重庆交通大学建筑与城市规划学院，重庆南岸 400074）

随着大数据时代的到来，社交媒体越来越流行，在线社交网络中产生了海量的用户生成内容，网络文本数据逐渐成为了解公众心理的重要依据，例如大众点评、美团、小红书等一些互联网平台都有大量的用户数据，与传统的问卷调查和现场访谈等方法相比，网络评价文本具有内容直观、数据丰富、获取容易等特点，这为我们感知客观环境形象以及景观的规划设计提供了翔实的素材。近年来，采用网络文本数据获取研究地的形象感知已经成为热点，但网络文本研究更多应用于旅游相关领域，在景观感知方面较为欠缺。因此，将网络文本分析方法应用于景观领域能为规划和设计提供有力的依据。

本研究以重庆山城步道为典型案例，以网络文本数据为基础，分析山城步道的客观景观和游人的主观感受，了解步道景观空间的优势与不足，并从不同角度对不足之处提出改进策略，以期提升山城步道整体景观形象。

1 研究对象与方法

1.1 研究区域概况

以重庆市渝中区第三步道为研究对象，第三步道是重庆市内的一条有着悠久历史的步行空间，步道位于重庆市渝中区南向坡面，步道长度1748m，地形由北向南，作为重庆市内路径最长的一条历史古道和游览观光道，高低错落，层层而上，让游客和行人饱览上下美景。

1.2 研究方法

主要采用网络文本内容分析法（Content analysis），通过ROST-CM6 对重庆山城步道的网络评论进行分析，从而得到游客行为及景观感知研究。ROST-CM6是一款网络文本分析软件，主要包括分词工具、统计词频、情感分析等功能，在内容比较分析、现状分析、趋势分析等领域得到了广泛应用。本研究是基于对网络评论文本的分析，研究山城步道环境的优势和不足，最终得出山城步道的发展和改进设计策略。

1.3 数据来源及处理

以山城步道为关键词在大众点评网和马蜂窝网进行检索，选取排名第一的第三步道为对象，利用计算机编程语言Python3.8 对评论进行数据爬取，选取时间为2021 年3 月31 日-2022 年4 月1 日，大众点评抓取数据1202 条，马蜂窝抓取数据254 条，大众点评、马蜂窝分别剔除如广告、空白、符号、错评等无效评论100、41 条，有效评论共计1315 条（表1），总计6 万余字。

表1 网络点评统计

2 分析与结果

2.1 高频词分析

运用ROST-CM6 对文本进行分词和词频分析，剔除与环境景观感知无关的高频词汇，如“重庆”“山城”“步道”等词汇，得出网络评论文本前100 的有效高频词分类表（表2），总词频为7947。再根据词频的属性和特征，依次从景观景点感知、配套服务感知、游憩体验感知、整体环境感知4 个方面进行分类，高频词汇中主要以名词为主，涉及自然、人文、配套、商业等方面，形容词的频次主要体现游客的行为及心理感受。从整体分类情况来看，整体环境感知和景观景点感知的词频比例最高，总占比达到57.47%；配套服务感知和游憩体验感知相对较低，总计占比为42.53%，表明游人对客观环境的感知相对比游人的心理行为感知更强烈。

表2 高频词分类表

2.1.1 景观景点感知。景观景点的感知主要分为自然景观和人文景观2 个方面，共计23 个关键词，自然景观词频为654，占总词频比例8.23%，游客对自然景观关注的关键词主要以“风景”“景色”“环境”“美景”为主；人文景观词频为1318，占总词频比例16.58%，对人文景观的关键词描写主要集中在“仁爱堂”“气息”“文化”“历史”“文艺”“教堂”，从游客评论角度看，对人文景观的描述的比例和词频明显高于对自然景观的描述，说明山城步道的景观以人文景观为主，对游客来说，人文景观的感受更深刻，效果更胜一筹。

2.1.2 配套服务感知。配套服务感知分为区位条件和配套设施2 个部分，区位条件词频为1208，占总词频比例为15.20%。在区位条件的描述方面，高频关键词主要为“城市”“渝中区”“中兴”“较场口”，非常明显清楚该地的位置。其次设施配套的词频为523，占总词频比例为6.58%，这方面的关键词以“灯笼”“台阶”“楼梯”“茶馆”等名词为主，表明游客对步道基础设施方面有较多反馈，服务设施及基础设施较为完善。

2.1.3 游憩体验感知。游憩服务感知方面分为游客体验和心理感受两方面。游客体验词频为627，占总词频比例为7.89%，游客体验的描述主要是“游客”“好吃”“照片”“爬山”“爬楼梯”等关键词，充分反映出游客在山城步道中产生的主要行为。从心理感受方面来看，词频1022，占总词频比例12.86%；主要关键词为“不错”“特别”“好看”“漂亮”“舒服”等，大多为积极情绪词，表明游客在山城步道中获得了很好的体验感受。

2.1.4 整体环境感知。整体环境感知包括环境特色和环境业态，环境特色词频1477，占总词频比例为18.59%，主要指的是山城步道的环境特点，包括内部构造，景点等，描述关键词主要是“特色”“景点”“味道”“夜景”“荒野”等；从环境业态来看，游客主要的描述关键词是“小店”“小吃”“火锅”“店铺”“美食”等，词频1118，占总词频比例14.07%，从关键词中可以看出山城步道的空间商业形态，但总体占比不是很大，低于环境特色的比例，表明山城步道的商业化不是很强，尽可能保留了原始风貌，让游客能够体验到较为原初的山城味道。

2.2 情感分析

利用ROST-CM6 的情感分析功能，将每一条网络评论进行整合分析，并对网络文本中带有感情色彩的词汇进行分析，得到针对山城步道网络评论的情感分析表（表3），积极情绪的网络评论占比最高，达到总评论的80.83%；消极评论占比较少，比例为10.03%；中性情绪占比最少，为9.13%。积极情绪大多表现在景观、特色小吃等方面，这与山城步道的高频词基本相同，再次验证游客对这些词汇达成了一致好评；同时也不能忽视消极情绪。通过对网络文本消极情绪的部分筛选，主要是部分商业化改造丧失特色、标识系统缺乏、步道太短、游客缺乏互动性等方面，通过情感分析可以进行有针对性的改良，既能满足游客的需求又保留了独特的山城味道。

表3 山城步道网络评论的情感分析表

3 结论及建议

3.1 结论

以重庆渝中区山城步道为例，利用网络点评，运用网络文本分析方法对网络评论文本内容进行分析，得出以下结论：

从山城步道环境景观感知来看，游客对整体环境感知和景观景点感知最为强烈，人文景观的关注度明显高于自然景观的关注度；整体环境方面，对环境特色感知的关注度也明显大于对环境业态感知的关注度，表明游客倾向于欣赏环境特色而较少关注商业形态。

从情感分析方面，游客对山城步道整体游憩体验比较满意，总体呈积极情绪，消极情绪主要表现在部分商业化改造丧失特色、标识系统不清晰、步道太短、缺乏完善的基础设施、与游客的互动性较弱等方面。

3.2 建议

通过对游客的网络评论文本进行分析，总体来看，山城步道的环境感知评价较高，但也存在需要改进的方面，对步道规划策略建议如下：

从景观景点方面来看，游客对人文景观的感知更为积极，应该更加重视对人文景观的维护与设计，突出山城步道的历史意义和文化意义。从配套服务方面来看，可以适当完善步道的基础服务设施，更新优化步道标识系统，适当增加栏杆、座椅、亭廊，提升步道的舒适度和安全性；适当拓展步道的沿线。从游憩体验方面来看，针对游客反映的步道较短，可以适当拓展步道的沿线，修建崖线步道，提升步道连通性和可达性，拓展步行空间和距离，这样可以让游客获得更加充足的体验感。从整体环境方面来看，部分游客反映的步道商业化问题，目前山城步道的商业化虽然不算密集，但是同质化比较严重，可以规范步道的商业空间，尽量契合山城的环境特色，保留传统的山城味道；提升景观品质，适当设计景观小品、植物配置、观景台等，可以提升步道的景观风貌，增强游客的感官舒适度。

利用网络文本数据对山城步道的景观感知进行研究，虽然具有数据量大、真实度高的优点，但对于不同年龄以及数据来源也存在一定的局限性。在今后研究中还应针对网络文本数据来源以及情感作进一步分析，为步道景观感知的研究提供更为完善的参考，最终通过规划设计提升步道的整体景观形象。