数字经济时代资产评估行业创新发展之路

文｜郑道宏

数字经济时代需要资产评估提供科学、专业的价值尺度，资产评估行业也应加强理论研究、人才培养和平台建设方面的创新

近年来，信息技术的驱动使数据运用的场景日益丰富，数据资产与资产数据化应运而生，这对于资产评估行业的变革既是机遇又是挑战。资产评估行业如何应对挑战，把握新机遇，进而探索其发展的创新路径，是亟待解决的问题。

数字经济时代资产评估行业的发展现状

随着数字经济的不断发展，各个行业顺应时势跻身数字化转型升级的道路。资产评估行业也受到了冲击，在评估过程中出现了各种性质变化，这对于加快数据要素资源价值化进程、推动数字经济具有历史意义。数字经济驱动各行各业的发展，传统的资产评估行业经过数字化转型升级后在评估对象、评估方式、业务管理等方面发生了变化。

拓展评估对象。传统的资产评估对象可分为单项资产、资产组合和整体企业。如今，通过信息技术赋能，资产评估行业在数据整合与流动的过程中，不同行业之间进行数据交流、跨界融合，数据资源、平台、网站等关键信息或人力资源等都会成为评估对象，拓展了资产评估的范畴。

便捷评估方式。传统的评估方式主要包括资料收集和评估估算方式两方面。在数字经济时代，大数据的运用将拓宽资料收集路径，增强资料收集的便捷性。但是，数字经济带来海量信息的过剩，也成了评估资料收集中的障碍。云计算、数据挖掘等技术的发展能将不同来源、碎片化的数据信息根据搜集目的有效整合提取。数字化、智能化的使用，在选取评估参数进行评定估算形成评估结论时，能够较为准确地判断未来收益的总体趋势。通过大数据分析系统引入到资产评估的数理统计分析可缩小误差、提高了评定估算的准确性。

转变管理模式。随着数字经济的发展，用科技赋能评估，使其具有信息化、数字化、智能化特点，促使资产评估行业实现高质量的发展。信息技术和智能信息的运用使评估机构的业务模式和管理模式由线下逐步向线上转变。我国资产评估报备系统已上线推广，从业务合同到评估报告都将上传系统，统一编码管理，这将推动资产评估机构高质量发展，为资产评估行业打造安全高效的数据安全保障。

一方面，数字共享服务平台可以整合行业数据资源进行资产评估，实现大数据的共享、处理和应用，挖掘数据价值，提升运营效率和水平，实现行业互利共赢。另一方面，利用数字共享平台收集相关公司的特征，分析客户的主要特征，总结其评估程序和方法，以及实地调研的重点等，有利于指导资产评估机构的业务行为、战略决策和未来预期。

数字经济时代资产评估行业面临的挑战

伴随着信息技术、政策、法规等因素的激励，近年来我国资产评估业发展迅速。资产评估行业作为我国市场经济发展的一个重要内容，在整体运作中推动资源优化配置具有重要意义。但从当前情况来看，我国资产评估行业还面临一些挑战。

一是评估对象难以界定。资产评估在中国起步较晚，但发展很快。近年来，随着我国科学技术的发展，科技成果的转化能力直接影响着国家或区域的经济水平和发展速度，在实际操作中往往难以区分。随着数字经济的快速发展，数据资产、数据平台、共享信息网站、关键信息技术、掌握核心技术的人力资源等会成为新的评估对象，进一步拓展评估对象的范畴。另外，传统资料评估大多是采用人为主观判断进行评估的，根据宏观经济环境的变化和行业的变革等不确定因素，人为主观判断的方法会影响评估结论的准确性。

二是资产评估人员综合能力欠缺。数字资产和虚拟货币作为数字经济的产物，本身就需要资产评估师对数据进行合理整合，量化其数据价值。但目前，能够运用大数据技术对新对象进行评估的评估机构和专业人士相对较少，数据库在资产评估中的应用并不广泛。评估机构尤其是中小评估机构缺乏专业知识丰富、创新能力强、信息技术精通的高素质评估人才，我国高校资产评估专业人才培养方向与数字经济发展背景下对评估专业人才的需求方向也存在不匹配的现象。

三是评估方式创新融合不匹配。数字化、智能化的资料收集方式作为传统资料收集方式的一个创造性补充，尤其是在选取评估参数进行评定估算、形成评估结论时，能较大程度规避人为主观判断的失误。评估参数直接影响评估结论，传统的参数选取和判定的方法存在主观判断性，有数据失真的问题。在数字经济背景下收集整理海量客观数据进行全面分析，是当前资产评估行业发展的重点。

数字经济时代的资产评估行业创新发展路径

在数字经济时代，我国将面临数字经济与传统工业模式的融合，其发展将呈现两个趋势：一是实体资产数字化，二是数据资源的要素化，即数据成为重要的经济资源资产。这两种趋势将给资产评估行业带来新机遇和新挑战。数字经济时代需要资产评估提供科学、专业的价值尺度，资产评估行业也应加强理论研究、人才培养和平台建设方面的创新。

拓展资产评估对象，提升服务水平。随着经济社会的快速发展，资产评估的业务范畴会越来越广，未来的发展方向需要进一步拓展评估服务对象。针对资产评估对象进一步拓展的问题，一方面应将大数据分析系统引入资料评估的数理统计分析可缩小误差，提高评定估算的准确性；另一方面使用线上评估平台，采用多种评估方法进行评估估算，综合分析形成评估结论。

提高评估人员综合能力，改善服务质量。结合数字经济对资产评估行业的影响，应从基本通用能力、拓展能力两个方向制定资产评估人才培养的能力目标。一是基本通用能力，提高评估人员搜集资料和数据分析的能力，根据业务工作的需要，制定合适的资料收集方法，并按需进行分类、整理、评估。二是拓展能力，信息技术是资产评估行业发展的创新点，在拓展能力上，应注重信息技术、大数据分析、程序设计、数据模型等方面的培养，改善评估服务质量。

构建数字共享平台，优化服务效能。一方面，数字共享服务平台可以整合行业数据资源进行资产评估，实现大数据的共享、处理和应用，挖掘数据价值，提升运营效率和水平，实现行业互利共赢。另一方面，利用数字共享平台收集相关公司的特征，分析客户的主要特征，总结其评估程序和方法，以及实地调研的重点等，有利于指导资产评估机构的业务行为、战略决策和未来预期。

面对数字经济的多重冲击，我国资产评估行业在数字化建设上还需进一步提升。未来，在数字经济的推动下，资产评估行业将进一步规范资产评估行业行为，提升评估质量和效果，助力我国社会经济健康有序、高质量发展。