AIGC赋能玉石首饰创新设计研究

2023-04-11 00:53苗延婷穆欣薇周欣越
天工 2023年36期
关键词:中华传统文化

苗延婷 穆欣薇 周欣越

[摘 要]针对AIGC(生成式人工智能)的迅猛发展,提出基于AIGC技术的首饰设计创新方法,以帮助设计师更好地提高首饰设计的质量与效率。其方法主要通过应用AIGC技术,打破传统思维限制,开展大量数据学习,生成多样化、独特性的设计方案,为首饰开发探索新的设计路径。研究结合案例与AIGC技术进行了理论与实践探索,系统阐述AIGC工具设计前期准备与后期使用流程以及该工具的优缺点,为玉石首饰设计探索更加多元的设计方法与创新路径。

[关键词]AIGC;玉石首饰设计;中华传统文化

[中图分类号]TS934.3 [文献标识码] A [文章编号] 2095-7556(2023)36-0021-03

本文文献著录格式:苗延婷,穆欣薇,周欣越. AIGC赋能玉石首饰创新设计研究[J].天工,2023(36):21-23.

基金项目:本文系辽宁科技大学大学生创新创业项目“汉服产业背景下岫岩玉石产品深加工开发研究”(项目号:202310146039);辽宁省教育厅教学改革项目“Chat GPT人工智能冲击下设计学研究生‘一训三赋培养策略研究”(项目号:LNYJG2023103)的阶段性研究成果。

随着人工智能技术在自动生成、创造并输出内容方面的成熟,创造了更加多元化、多样化的数字生成内容,不仅为用户提供更多选择,也为数字内容行业发展注入了新的动力。 在传统设计过程中,设计师通过不断实践来寻找更好的解决方案,而新的设计方案需要投入大量精力与时间来完成。而AIGC技术利用大数据分析和数据挖掘,从海量数据中提取设计规律和趋势,帮助设计师快速地将海量数据转化为设计方案,为设计师提供决策支持,也为首饰设计的创新发展提供更先进的技术辅助。

一、研究现状

生成式人工智能(下文简称AIGC)是指利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式,是相对专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)而提出的概念。 AIGC首饰设计主要是利用人工智能技术,来辅助珠宝设计师进行首饰设计。AIGC技术可以模拟人类的审美和创新能力,生成多样化的设计方案,从而帮助设计师突破传统思维模式,创造出具有创新性与独特性的作品。在艺术设计领域,2023年,AIGG Studio创意内容服务等平台被用于平面设计、电商设计、品牌营销、视频特效等领域。在实际应用中,AIGC已经被广泛应用于商业设计领域。目前,“文心一言”、鹏城盘古大模型、Chat JD等AI大模型引领中国生成式人工智能快速发展,中国科技公司已经开始研发并使用AIGC做短视频、动画片、AI合成主播等。在内容构建上,从支持SaaS化平台工具构建向智能化生产探索,并带来新的视觉化、互动化体验,推动传媒向智媒转变。此外,在理论学术研究领域,杨敏然(2023)对国内人工智能生成内容(AIGC)的现状与趋势的研究,为国内人工智能生成内容的理论研究与实践探究的发展提供科学理論依据和方向指导[1]。彭兰(2023)对AIGC技术带来的智能时代的新生存特征开展探讨,取得了较大的学术理论成果[2]。在国内,AIGC在2022年底的融资规模达到了22.4万亿元人民币,显示了市场对AIGC的高度关注。预计到2028年,中国AIGC行业核心市场规模将达27.67万亿元[3]。在国外,AIGC已逐渐被应用于新闻、广告等多个领域,显示出其在各个行业的广泛应用潜力。

总体来说,AIGC作为一种新兴技术,代表了人工智能技术的最新阶段,具有降本增效、内容个性化创作、跨模态融合、认知交互力强等优势。在智媒时代,AIGC将催生未来数字内容创作与交互的新范式,在策划、生产、传播等维度延伸,甚至有可能超越人类的能力,将给数字内容生产领域带来巨大变革。但是,AIGC技术也存在一些问题和挑战。例如,如何保证生成内容的原创性和独特性,如何处理AIGC生成的大量生成方案等。因此,进一步探索AIGC技术与人类创造力的更好融合,实现更高水平的首饰设计创新是本研究的重点。

二、AIGC工具辅助首饰创新设计案例

当前 AIGC技术背景下,首饰设计创新可分为两类:一类是在传统首饰设计中引入 AIGC技术,另一类是利用 AIGC技术在首饰设计中进行首饰创新。传统首饰设计主要依赖设计师自身的经验,而采用 AIGC技术后,可实现快速大量数据的分析等。AIGC技术在首饰设计中的应用可分为三个方面:一是利用 AIGC软件建立数字模型;二是从海量数据中提取有价值的信息;三是通过 AIGC技术对首饰进行模拟、验证与修正。在首饰设计领域,AIGC技术可以辅助设计师快速生成珠宝设计图。通过智能图像识别和图像处理技术,设计师可以直接在原图上进行调整,并生成珠宝首饰[4]。

利用 AIGC技术在首饰设计中进行创新,设计师可以使用 AIGC技术对图片中的对象进行自动分割,将不规则的形状分割成规则的几何形状,实现更多设计方案。例如,可以使用 AIGC技术将珠宝上的钻石、宝石、金属等元素分割成不同的形状,再结合3D建模和AIGC辅助生成,对这些几何图形进行重新设计。还可以利用 AIGC技术对珠宝设计进行虚拟试戴和效果模拟,如AIGC生成的Chanel(香奈儿)埃及秀场。除此之外,也可以使用 AIGC技术进行情感分析。通过对首饰图片中人物形象的识别来分析其性格特点、情绪、心情等,再结合人的喜好来进行首饰设计。也可以利用 AIGC技术进行用户画像和用户行为分析,根据用户画像来匹配合适的珠宝设计方案,实现更精准的目标群体定位和需求满足。

AIGC辅助工具的珠宝设计功能不仅可以生成珠宝设计的图片,也可以生成实物产品原型。实物产品原型展示产品的外观或功能。AIGC辅助工具最新的更新中,Midjourney推出了名为“Style Tuner”的功能,允许用户更好地控制图像的美学,实现更加连贯和一致的叙事和品牌印象。这意味着用户可以根据自己的需要,调整Midjourney生成的珠宝首饰图像的风格,如图1为Midjourney生成的座头鲸系列胸针。

Midjourney在珠宝首饰设计中,特别擅长处理隐藏的细节,比如动物图案、等轴测等,这些都是其独特的风格特征。同时,它还能处理高质量的航空摄影,这也是其在珠宝设计中的一大特色。从艺术和设计角度来看,Midjourney生成的动物首饰具有很高的艺术性和创新性。它可以通过动物形象来设计出独特的珠宝,这些珠宝既具有动物的自然美,又融入了珠宝的艺术元素。然而,尽管Midjourney在珠宝设计中的应用潜力巨大,但它并不能完全取代人类设计师。人类设计师的创造力和独特的审美视角以及综合考虑的能力是AIGC工具无法替代的。因此,AIGC工具在珠宝设计中更像是一个辅助工具,可以帮助设计师更快速、更准确地找到灵感和设计元素,提高设计效率,但最终的设计决策还需要设计师来完成。

三、AIGC工具Midjourney使用流程及优缺点

(一)Midjourney前期基本使用流程

1.注册和验证

注册Midjourney账号,进行验证,完成后跳转到Discord服务器。

2.链接服务器

在Discord服务器的默认对话页面,找到Midjourney Bot,点击链接,将服务器链接到Midjourney。

3.创建和使用个人服务器

在Discord服务器中,创建服务器,将其链接到Midjourney。链接成功后,在输入框输入指令,例如输入“/imagine”,然后,点击回车,Midjourney会生成对应的图片。

(二)Midjourney后期设计流程

1.关键词指令交互生图

对于图片的生成主要是通过输入给Midjourney一些prompt和参数来完成的。prompt可以分为文本和图片两种类型,可以同时存在施加干预,常用参数如--ar(指定图片比例)、--v(Midjourney版本)等。

2.以图生图

第一,以图生图的指令结构为/imagine [url][prompt] [param],其作用分别为:url:上传到Midjourney的图片url。prompt: 影响Midjourney的提示。param:Midjouryney支持的参数配置。上传图片(垫图):在本地选择一张图片上传到Midjourney,支持jpg、png等通用格式,而bmp等格式需要转换后方可上传。第二,复制图片地址:复制图片地址以備发送交互指令后使用。第三,发送交互指令。第四,生成图片:根据出图效果做v1~v4、u1~u4,prompt调整直到生成最满意的图。

3.文字生图、以图生图的差别

关键词指令交互生图与以图生图的差别在于不稳定,在纯文字prompt的场景下,生成的图是一个几乎全未知的结果,需要进行大量的prompt调整,才可能达到要求,如prompt不进行细节描述,描述很难符合预期。这既跟用户个人指令熟练度、覆盖度有关系,也有文字prompt相对局限性的问题,一致的prompt不一定拿到一致的图,存在很大的随机性、不稳定。以图生图可以通过一个已经存在的图像,让AIGC工具来识别,基于“模板”来进行二次创作,具有较强的稳定性。

(三)Midjourney的优点

Midjourney作为首个快速生成AI制图的平台,其优点主要体现在以下几个方面:第一,快速生成图片。只需输入关键字就能快速生成一张精美图片,大大提高了创作效率。第二,多样化的艺术风格。Midjourney提供多样化的艺术风格,满足不同用户的审美需要,同时还支持识别特定镜头或摄影术语。第三,定制化服务。Midjourney能生成具有丰富细节和独特风格的图像,这些图像可以根据用户的需求进行调整和优化,为用户提供更多创作灵感和可能。

(四)Midjourney的不足

Midjourney的缺点主要体现在以下三个方面:第一,需要一定的学习和适应期。对于初次使用Midjourney的用户来说,需要一定的学习过程才能熟练掌握其使用方法和技巧。第二,Midjourney生成的画作与专业设计师相比缺乏情感和灵魂,当用户输入文本描述不准确或缺乏细节可能会导致生成的画作与期望不符。第三,Midjourney对颜色词汇非常敏感,但是也容易产生混乱。有时只识别到一种颜色,而且整个画面会变得过于“色彩化”。

四、实践设计

在系统学习AIGC技术后,确定首饰设计的大致设计思路,选取东方古典园林中的建筑为设计元素,利用AIGC工具Midjourney辅助设计,打造东方园林系列首饰作品。整体设计思路如下:将东方园林建筑特征运用到首饰设计元素中,材质上采用金属作为主要材料,岫玉作为点缀,将两者深厚的文化底蕴和悠久的历史融合到一起,在中国有着“金玉良缘”“金玉满堂”之意。

首先,根据设计灵感提取出图像所需要的关键词,在prompt框中输入关键词指令生成产品设计图片,在海量设计图中挑选基本符合预期构想图片,利用二次生图,精细生成首饰结构,确定首饰的初步设计稿。

生成初步图像后选取合适的造型,在原关键词基础上,增加饰品细节信息,再次提炼凝结形成新的细节关键词。将已确定的初步设计稿上传垫图,加上细节关键词再次生成新的图像,如此反复进行提取,便会得到更加简洁、协调的首饰元素。将新生成的图像进行整理,筛选出最符合主题元素的图像(见图2)。对确定的设计图稿进行二次创作,适当修改调整,利用三维建模软件建立模型并渲染,最终完成效果图。

五、AIGC在首饰设计创新中的应用前景展望

在首饰设计创新中,AIGC的应用前景十分广阔,它为首饰设计创新提供了许多新的可能性和机遇。首先,AIGC可以在首饰设计创新中提供更高效和准确的数据分析能力。通过AIGC技术,可以对大量的数据进行快速处理和分析,从中发现隐藏的模式和规律,有助于设计师更好地理解用户需求和市场趋势,从而指导首饰设计创新的方向和决策。根据数据分析结果进行改进与优化,大大提高了设计效率。其次,AIGC可以为首饰设计创新带来更加智能化和个性化的体验。通过机器学习和深度学习算法,AIGC可以自动学习和改进自身的设计能力,进一步提高设计的质量和创新性。再次,AIGC还可以根据用户的个性和偏好进行个性化设计,满足用户的个性化需求,提升用户体验。最后,AIGC还可以在首饰设计创新中促进跨学科的合作和创新。通过与其他学科领域,如心理学、社会学、工程学等进行交叉融合,共同探索和解决设计中的挑战和问题。通过跨学科的合作和创新,推动首饰设计创新发展,带来更多的突破与创新。

参考文献:

[1]杨敏然,张新兴,陶荣湘.现状与趋势:国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视[J].图书馆理论与实践,2023.

[2]彭兰.AIGC与智能时代的新生存特征[J].南京社会科学,2023(5):104-111.

[3]张毅,张丽廷.AIGC应用行业发展现状与应用方向研究[M].北京:社会科学文献出版社, 2023.

[4]Tang Y C,Huang J J ,Yao M T,et al.设计智能研究综述:进展、问题和挑战(英文)[J].信息与电子工程前沿:英文版,2019.

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